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在很多数据库表的设计当中，在设计到树状结构数据时，并没有采用新建关联表，而是将所有的数据都放在的一张表中，即子id与父id共存于一条数据当中。

本文就oracle举例而言：

在这里，我们可以用递归查询的sql来处理：

select a.*,level  from  表名 a start  with 条件1  connnect by prior 条件2  where  条件3

例：

(1)、通过父id查询所有的子id

select id from sc_org start with pid ='0' connect by prior id = pid;

(2)、通过子id查询所有的父id

select pid from sc_org start with id ='1049692015' connect by prior pid = id;

1、start with ：后面的条件表示递归的起始点。(从pid或id为多少时开始查)

2、connect by 条件2：表示递归时前后两条数据的关联关系

3、prior的位置决定了递归时的具体关系或者说是决定了查询时的检索顺序

prior id = pid   可以理解为当前节点的id等于下一个节点的pid

prior pid = id   可以理解为当前节点的pid等于下一个节点的id

4、level关键字表示层次： 可通过level 关键字表示查询结果所在层次，根节点的层号为1

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标签：start,pid,关联,prior,表中,节点,查询,id

来源： https://blog.csdn.net/Myname_China/article/details/104058480