在我讨论这些问题之前，有一点很重要：
如果你拥有这个网站，就没有必要估算。您可以安装谷歌分析（免费），并看到接近确切的流量数字。
SEO研究院的博客增长，来自谷歌分析
旁注。服务器日志文件分析可以提供更多关于流量的数据，本文将对此进行解释。
但是当你读这篇文章的时候，我猜你并不是这个网站的所有者，对吧？
你可能会猜测你的竞争对手获得了多少流量，而他们不太可能与你分享他们的谷歌分析。
在这篇文章中，我将介绍三种方法来估算任何网站的流量。
方法1。使用流量估计工具
有两种类型的流量估计工具：
估计总流量的工具：您的网站访问者可以来自各种各样的地方：搜索引擎；论坛;社交媒体;等。这些工具估计来自的流量总量所有来源。
只估算自然流量的工具：大多数网站的流量都来自谷歌等搜索引擎；这就是所谓的“自然流量”。这些工具的估算并没有考虑到除了自然流量之外的任何其他来源（如社交媒体）的流量。
让我们更详细地探索其中的每一个。
1. 找出一个网站的总流量
在SEO研究院，我们尝试了所有领先的总流量估计工具，并进行了一些小的内部实验，以找出最准确的工具，SimilarWeb胜出。
SimilarWeb显示了一堆与流量相关的统计数据，包括：
总访问;
每次访问的页数；
平均访问时间；
跳出率
旁注。在这里、这里、这里和这里了解更多Similarweb如何定义和计算这些指标。
以下是截至2018年7月ahrefs.com的流量估计：
奇怪的是，它不提供页面浏览量估计。但这些可以通过将总访问量乘以每次访问的页面数来逆向工程（对我们来说，这将是5.63M * 7.5 = 42.23M的页面浏览量）。
免费用户还可以在交互式图表上查看长达六个月的每月流量估计。
付费用户可以看到这些数据长达两年。
所有流量估计都包括移动和桌面流量，如果你是付费用户，你可以按设备类别进行细分。
向下滚动，报告显示了一些更有用的与流量相关的统计数据，如国家/地区的流量（仅限桌面）……
旁注。免费用户只能看到流量百分比最高的前5个国家的统计数据。
流量来源（直接、推荐、搜索等）
顶级推荐网站（这在建立链接或寻找访客帖子机会时很有用，这会带来推荐流量！）
和前5个有机关键词…
数据从何而来？
为了了解这些数据的可靠性，我们必须知道数据的来源。
以下是SimilarWeb对此事的看法：
我们的数据主要来自4个来源：
一个监控设备面板，目前是业界最大的；
位于许多不同国家的本地互联网服务提供商（isp）；
我们的网络爬虫扫描每一个公共网站，以创建一个高度精确的数字世界地图；
成千上万的直接测量来源来自与我们直接相连的网站和应用程序。”
简而言之，SimilarWeb从各种来源获取数据，这些来源收集用户在线活动的匿名信息。
他们没有说他们的报道范围有多大，但他们并没有从世界上每个人那里获得信息。因此，他们的数据来自相对较小的“在线人群”样本。
数据准确吗？
让我们来测试一下。我们是这样做的：
以flipppa的116个网站为样本；
提取Similarweb所有116个网站的独立访问量和页面浏览量；
而他们。
旁注。我们只使用来自Flippa的网站，这些网站至少有一年的历史，并且有经过验证的流量。
以下是我们的发现：
SimilarWeb高估了91.67%的网站的独立访客总数。
SimilarWeb平均高估了总独立访问者308.81%；
SimilarWeb高估了70.83%的网站的总浏览量；
SimilarWeb平均高估了总浏览量210.58%。
总而言之，根据我们的测试，SimilarWeb倾向于大幅高估实际的独立访问者和页面浏览量。但它并不总是高估事物；它低估了大约1/12的独立访问者，以及1/ 3到1/ 4的页面浏览量。
但这里有一个关键点：
SimilarWeb只显示了我们测试的网站中大约一半的估算值。
对于另一种情况，我们看到：
没有数据。没有什么结果。
如果你想知道为什么会发生这种情况，这可能是由于我们测试的网站的规模。这些都是Flippa旗下相对较小的网站。
您应该记得SimilarWeb是基于整个在线人口的一小部分数据来计算他们的估计的。因此，如果他们没有显示某个特定网站的流量估计，那是因为在他们得出数据的子集中，没有足够的人访问过该网站。
这就是为什么SimilarWeb倾向于在较小的网站上提供更少或没有数据的原因。
为了证明这一点，我们查看了SimilarWeb是否根据SEO研究院 Rank给出了全球前100个网站的估计。SimilarWeb给出了所有这些的估计。
回到数据：
因为SimilarWeb只给出了大约一半网站的流量估计，所以我们所有的发现都是基于24个网站的样本大小。诚然，这是相当小的。
因此，你应该对我们的发现持怀疑态度。
2. 找出一个网站从搜索引擎获得了多少流量
市场上确实有一些自然流量估算工具。但我们显然偏向于我们的工具（SEO研究院），并确信它拥有最好质量的数据。
以下是我们给你的与交通相关的估计：
估计每月访问量从b谷歌（全球）；
估计流量价值（即通过点击付费购买的网站或URL每月自然流量的等效成本）；
该网站在谷歌中排名的关键词（前100个）的估计数量。
让我们来看看ahrefs.com的SEO研究院流量估计（多么元！），截至2018年7月：
你可以看到ahrefs.com每月从b谷歌获得大约27万的访问量。
这是一个“实时”流量估计，这意味着它是一个“滚动平均值”。每次我们更新网站在数据库中排名的关键字池时，都会对其进行调整。因此，流量估计每天都可能略有不同。这个数字包括桌面和移动流量。
你想看到一个网站的一个分段的流量估计吗？
只需粘贴任何子域名或子文件夹（例如，ahrefs.com/blog或blog.ahrefs.com）到站点浏览器。从下拉菜单中选择“Prefix”选项。
例如，如果您输入ahrefs.com/blog，您将看到“/blog/”文件夹中所有页面的搜索流量总和，如下所示：
如果要查看此文件夹中每个页面的流量，请使用Top Pages报告。它将显示按流量排序的页面列表（从高到低）。
但这是全球交通。点击概览报告上的有机搜索选项卡，你会看到170个国家的流量。
旁注。只要点击“显示更多”就能看到170个国家的完整名单。
您还会注意到，我们在图表上绘制了历史有机流量估计。这显示了早在2015年中期的每日有机流量估计。它也是完全互动的。只要翻过这张图表，就可以看到多年来任何日期的估计交通统计数据。
想要查看针对特定国家过滤的图表吗？你可以这么做。
在这里，它被过滤为只显示英国的流量估计：
但是等等，还有更多：进入有机关键字报告，我们将显示所有驱动网站流量的关键字，从那些驱动流量最多的开始。
总结：SEO研究院为几乎任何网站或URL提供了大量数据。但如何?
数据从何而来？
SEO研究院的估计是基于我们数据库中61亿个关键词的排名数据。
这个数据库每月更新一次，包括搜索量估计（查看上个月的一些有趣的搜索统计数据）
以下是我们计算流量估计的简单方法：
以网站排名的所有关键字为例；
检查每个关键词的月搜索量、排名位置和点击率（覆盖170个国家）；
估计网站从每个关键字获得多少流量；
把这些数字加起来，就可以估计出一个站点收到的总有机流量。
你可以在这里了解更多关于我们是如何计算这个数字的。
这个数据准确吗？
让我们来测试一下。我们是这样做的：
从Flippa的116个网站中选取同样的样本（所有网站都显示经过验证的全球自然搜索流量数据）；
从SEO研究院中提取116个网站的自然流量数据；
而他们。
以下是我们的发现：
SEO研究院低估了74.14%的网站的有机独立访问者。
SEO研究院平均低估了38.08%的有机独立访客；
SEO研究院低估了90.52%网站的自然浏览量；
SEO研究院平均低估了52.04%的自然浏览量。
总而言之，根据我们的测试，SEO研究院倾向于低估有机独立访问者和页面浏览量。但它并不总是低估事情；它高估了大约1/4的有机独立访问者，高估了大约1/10的有机页面浏览量。
旁注。顺便说一下，这些发现是基于比我们的SimilarWeb数据更大的样本量，因为SEO研究院显示了对 所有我们测试了116个网站。 （还记得SimilarWeb只给出了大约一半的估计吗？）
但是为什么SEO研究院总是倾向于低估流量呢？
这是因为我们只能估计流量从61亿个关键字，我们有在我们的数据库。听起来很多吗？是的，我们拥有市场上所有类似工具中最大的数据库。
但是，即使是一个包含61亿个关键字的数据库，也不足以容纳人们可能在谷歌中输入的所有可能的搜索查询。那是不可能的。
例如，许多人执行超级长尾搜索……
我们的数据库中没有，因此无法估计流量。
这是所有自然流量评估工具的工作原理，所以我们并不孤单。他们都倾向于低估流量。这种情况发生的程度取决于他们的关键字数据库的大小；它越大，他们对流量的估计就越准确。
这就是为什么我们（SEO研究院）拥有市场上最大的关键字数据库很重要。
同样值得注意的是，没有人有完全准确的搜索量估计，甚至连谷歌都没有。这是我们的估计往往被低估的另一个原因。
哪个工具最适合比较多个站点？
有时候，这并不是为了精确地估计流量，而是为了比较两个或更多站点的相对受欢迎程度。
例如，假设您有一个包含100个外展前景的列表，并且您想要优先考虑您的外展工作，从获得最多流量的网站开始。
在这种情况下，您希望将这些站点相互比较，并按流量顺序对它们进行排名。
那么哪个工具最适合做这个呢？
为了了解这一点，我们将对我们的数据进行斯皮尔曼相关性分析。
以下是SimilarWeb的搜索结果：
实际“独立访问者”VS类似网站的总访问量 实际“页面浏览量”VS类似网站“页面浏览量”
0.713 0.779
阿赫瑞夫：
实际的“独特有机访客”VS SEO研究院的“全球”有机流量
实际“有机页面浏览量”VS SEO研究院“全球”有机流量
0.767 0.784
困惑吗?
以下是斯皮尔曼相关性所显示的：
Spearman等级相关系数是一种技术，可以用来总结两个变量之间关系的强度和方向（负或正）。结果总是在1到- 1之间。对两个数据集进行排序。
更困惑了吗？让我（举例子）解释一下。
我们正在研究两组数据之间的相关性：“真实”流量（集合#1）和估计流量（集合#2）。如果这些数字以任何方式正相关，斯皮尔曼相关性将介于0和1之间。如果它们负相关，则介于0和-1之间。
因此，相关性越接近1，两个数据集之间的正相关性就越大。
假设我们有三个网站，实际流量如下：
Site1 - 100
地盘2 - 5,000
Site3 - 40000
SEO研究院报告了以下交通流量估计
Site1 - 50
第二站- 2000
Site3 - 10,000
这将是1的完美正相关。（每个数据集中对应数字的“rank”彼此之间具有完美的正相关关系）
但是如果SEO研究院估计流量统计如下…
Site1 - 10,000
第二站- 2000
Site3 - 50
这将是一个完美的负相关-1。（每个数据集中对应数字的“rank”彼此之间具有完美的负正相关关系）
所以基本上，相关性越高，比较两个或更多网站的工具就越好。
看看上面的Spearman相关数据，你可以看到SEO研究院和SimilarWeb都与“真实”流量有很强的正相关。但SEO研究院确实略微胜过SimilarWeb。
这意味着，如果你使用我们的批处理分析工具来获得一堆外展前景的域级流量估计，然后按流量排序（从高到低）……
这可能是这些网站相对受欢迎程度的一个很好的判断。
那么应该使用哪种流量估计工具呢？
重要的是要注意，这些工具中的每一个都做不同的事情。
SimilarWeb估计的是总流量，而SEO研究院估计的是自然流量（即bb10）。
SimilarWeb的一个独特的好处是，你可以看到一个网站的大部分流量来自哪里（例如，自然搜索，社交等）：
例如，你可以看到，根据SimilarWeb的数据，thewirecutter.com大约有三分之二的流量来自搜索引擎。
这让我们想到了一个很酷的问题：
如果你看到一个网站从SimilarWeb的自然搜索中获得了很多流量，你可以使用SEO研究院来更深入地挖掘和更好地了解流量。
例如，在thewirecutter.com的案例中，SEO研究院可以显示过去3年多的自然流量增长情况……
或者它排名的310万个关键字中的每一个…
或者负责给网站带来最多自然流量的页面
……还有更多！
但是别吹牛了！??让我们简单谈谈定价。
SimilarWeb不在他们的网站上发布价格信息。但是Quora的这个帖子把他们最便宜的套餐（只给你6个月的流量数据）标价为每月199美元。
这是我们最低计划费用的两倍。我们也有一个免费版本的工具集，SEO研究院网站管理员工具，而SimilarWeb没有提供这样的东西。
但在你做出决定之前，让我们看看其他几种方法来了解网站获得多少流量。
方法2。寻找“与我们一起做广告”页面
大多数博主都会收到很多“我对在你的网站上做广告感兴趣；它有多少流量？的电子邮件，将这些信息发布在可公开访问的广告页面上是有意义的。
下面是geekwire.com上的一个页面：
它说明了他们每月的独立访问量，页面浏览量和其他一些有用的信息（例如，社会统计）。也不仅仅是大型网站这样做；我看到很多个人博客都有类似的页面。
但是你怎么找到这些页面呢？
最简单的方法是使用以下谷歌搜索：
网站：在我们这里做广告
十有八九，如果他们有这样一个页面，它将是第一个结果。
在广告页面上看不到流量统计？看看是否有一个“媒体包”的链接；很多网站都在这里包含了他们的流量统计。
然而，这种策略并不总是有效，原因很简单：
并非所有网站都有“与我们一起做广告”页面；
它们并不总是发布流量统计数据；
交通数据并不总是最新的
如果你确实找到了一个有流量统计的“与我们一起做广告”页面，一定要检查它们是否最新。
大多数网站会列出他们最近更新的时间…
来自travelfashionirl.com的例子
但有些人不会。
例如，geekwire.com广告页面上显示的流量统计数据至少有一年没有更新了。
如果网站最近没有更新他们的流量统计（或者只是没有给出“最近更新”的日期），不要相信这些数字；它们不太可能是准确的。
方法3。问!
如果你想知道一个网站准确的、最新的流量统计数据，你需要与网站所有者取得联系，直接询问他们。
但是大多数博主不会把这些信息透露给一个完全陌生的人，对吧？
你会大吃一惊的。许多博主非常愿意与那些有真正理由的人分享这些数据，比如：
你有兴趣购买他们的网站。
你想在他们的网站上做广告；
这里有一个例子，我在过去试图找到交通统计数据时使用过：
旁注。我们不建议你发送这样的邮件，除非你真的在寻找广告机会。不要浪费别人的时间！
就像我说的，大多数博主会很乐意与真正的广告商分享最新的流量数据。许多人甚至会截图谷歌Analytics数据作为证据。
虽然这种方法通常是最可靠的破译流量统计的方法，但它并不是100%万无一失的。原因如下:
一些博主/网站管理员会伪造流量统计数据来销售广告；
并不是每个人都安装了谷歌Analytics。许多人将依赖不太准确的分析平台（例如，WordPress插件）来获取数据；
谷歌Analytics很容易安装错误，这意味着数据并不总是准确的。如果报告的流量听起来太高，试着检查他们的网站是否有重复的GA代码。或者，问问他们的跳出率是多少；超低跳出率通常是重复GA代码的良好指示。
因此，即使你找到了博主并获得了那些难以捉摸的流量统计数据，我们仍然建议你使用第三方工具来验证他们的合法性。
这里有一些估算网站流量的建议…
估计的流量统计数据是一个很好的起点，但你可以通过手动检查一些事情来了解网站的受欢迎程度，例如：
他们帖子的评论数（平均）；
YouTube视频浏览量的#；
#的社会份额；
粉丝页面（游戏邦注：如Facebook、Twitter等）的参与度
例如，如果你看一下SEO研究院的博客，你会发现几乎每一篇博客文章都有大量的评论。
大多数读者都懒得留下评论，不管内容有多棒。因此，一个持续收到大量评论的博客几乎肯定会获得大量的流量。
旁注。我还建议在使用这一策略时检查评论的质量；有时高评论数是由于一个网站被垃圾邮件。
“社交分享”可能是高流量的另一个标志。
例如，如果我们在站点浏览器中查看ahrefs.com的热门内容报告，我们可以看到SEO研究院博客上的大多数帖子都获得了大量的社会分享。
最后，还有YouTube…
我们在YouTube上的所有视频都有成百上千的浏览量。
如果有这么多的人在看我们的YouTube视频，那么可以肯定的是，也有相当一部分人在访问我们的网站。
最终的想法
流量估计工具并不完美。然而，它们确实提供了迄今为止估算非你拥有的网站流量的最快方法。
如果你需要准确的数字，你必须直接问；这件事没有别的选择。
你知道其他可靠的方法来估计/查找网站流量统计吗？让我们知道。