为一个村做网站,业务推广平台,金华电子商务网站建设,为古汉字老人做网站朴素贝叶斯（naive Bayes）是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对于给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。
朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率…
朴素贝叶斯（naive Bayes）是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对于给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。
朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常用的方法。
这里测试集采用李航的统计学方法一书中对应的案列。
具体代码如下：
%% 朴素贝叶斯算法%%%%%%%%%%%%%%%