大多数SEO将舒适/熟悉使用谷歌搜索控制台作为他们的SEO工具包的一部分。但是有一些很好的方法可以更好地利用这些数据，而不会在报告中引入额外的成本或复杂性。
在这篇博客中，我们将介绍在进行基于时间的SEO测试时充分利用谷歌搜索控制台数据的技巧和技巧。
为什么使用谷歌搜索控制台？
谷歌搜索控制台是一个重要的搜索引擎优化数据宝库，更重要的是-它是免费的！性能报告和使用regex过滤页面和url的功能创建了一种引人注目的方式来快速比较/分割数据。
这里需要注意的一个警告是，如果您直接使用来自用户界面的数据，则只能使用1,000行数据。
这意味着数据的准确性和深度可能会受到影响。如果您正在运行相对较小的测试，这将是一个大问题。但是，您可以通过使用谷歌Data Studio并将其连接到谷歌Search Console来避开这些限制。
你的检验假设
在讨论测试时，我们希望看到在特定时间对特定页面所做的特定更改的影响。如果你还没有准备好，现在是时候做一个假设了。越详细越好，但它需要涵盖（至少）两个问题：
您希望在哪些页面上看到影响？
这是否可以在谷歌搜索控制台中测量？
如果你知道网址，并确信你会看到点击、印象或点击率（CTR）的影响，那么就把这些信息记在脑子里，让我们开始测试吧！
基于时间的测试Vs分割测试
有不同的方法来测试SEO中的更改。分割测试通过测试x2个不同的页面桶并在同一时间内测量它们来删除变量，而基于时间的测试将更改前的时间段（控制时间段）与更改后的时间段（测试时间段）进行比较。
拆分测试在许多情况下都是可取的，但对页面数量、到这些页面的流量有更严格的要求，并且通常需要额外的软件来促进更改本身。即使你是在进行分离测试，有时候你也需要运行基于时间的测试：
当您没有足够大的页面选择来衡量分离测试的影响时
测试页面的日访问量少于1000次*
您不能等待对测试页进行索引并运行测试
基于时间的测试并不完美；季节性和外部因素（算法更新、线上活动）会显著影响结果。但是，要快速测试部署的影响，您通常找不到更好的方法。
*您可以通过在谷歌data Studio中提取数据来解决这个问题-更多信息在这里。
使用谷歌搜索控制台运行基于时间的测试
选择测试窗口
测试是什么时候部署的？谷歌对更改/页面的重要部分进行索引需要多长时间？
例如，你的目标应该是在部署后2-6周。然后，你可以将这段时间与部署前的同期进行比较。
避免测试窗口过长；你监测的时间越长，你接触到的其他可能影响测试的因素就越多。
接下来，查看此窗口内的性能数据，在测试期间是否发生了其他可能影响测试/报告的事情？
在此期间是否进行了其他大型部署，或者是否有任何已知的算法更新？Semrush传感器可以帮助识别过去30天内的任何重大事件。
控制这些因素几乎是不可能的，但意识到这一点可以使您对结果进行适当的警告并设定期望。您还可以使用页面组（和搜索查询）分割来帮助删除您知道会破坏数据的部分流量。接下来会有更多内容！
创建正则表达式来分割页面组和查询
在监视对有限的一组页面的更改的影响时，谷歌Search Console并不总是使事情变得容易。但是由于引入了Regex过滤器，您可以很容易地进行过滤，因此您只需报告您感兴趣的那些url。
页面上的正则表达式
关键是要知道要测试哪些页面，并创建与这些页面匹配的正则表达式。这很大程度上取决于你网站的URL结构和测试范围，但这里有一些你可以使用的例子：
*关键字。* -匹配任何包含关键字的内容
. * /目录名/。* -匹配任何包含特定目录的URL
, *[0 - 9]{8}。* -匹配任何8位字符串的URL
如果你有一个url列表，你可以使用下面的表格（请创建一个副本）来生成你需要的正则表达式：
请注意，您将限制过滤器中的字符数量-因此，如果url过长或您有太多，这种方法可能不适合您。
无论哪种方式，Regex都非常强大，而且我还没有遇到过无法创建过滤器来帮助我报告所需内容的情况。
查询的正则表达式
过滤关键字以去除品牌噪音—或者您知道不属于测试页面的关键字—就像使用regex一样简单。
排除品牌影响和线上活动有时可以像查看品牌趋势和非品牌趋势一样简单。假设品牌流量有明显的差异（急剧上升），这将使您能够确定其他活动可能产生的影响。
在下面的例子中，我们比较品牌正则表达式和非品牌正则表达式。这可以通过以下方式实现：
这将使您能够比较品牌/非品牌性能，并且您将看到每种性能对整体性能的影响。
然后，您可以同时应用页面筛选器、查询筛选器和日期范围，这将帮助您开始了解特定更改的执行情况。
它不像你在A/B测试上运行的一些分析那样复杂，但一般来说，它可以识别出不太可能由测试本身引起的变化。
性能比较
如果尽管进行了所有的过滤和比较，你还是发现季节性是一个太大的因素——或者数据太嘈杂，还有另一步。如果你想测试你去年的预期变化，一年比一年的表现也会有所帮助。
GSC有预先构建的年度对比，或者您可以创建自己的对比。
在使用日期比较时，不能使用不同类型的比较（查询或页面），但可以将数据下载到CSV/谷歌Sheets，然后将其过滤为电子表格。这通常更强大，但不太方便！
因果影响（当时间基础不起作用时）
如果您很难看到谷歌Search Console数据的影响，那么这种分析方法不适合您。因果关系总是存在的。
谷歌开发了因果影响，在不太技术性的情况下，它可以帮助我们理解基于预期性能的更改是积极的还是消极的。如果你感兴趣，你可以在这里阅读更多内容，但我们真正想要的是这个。
在谷歌搜索控制台应用您需要的页面过滤器，下载数据，将其上传到因果影响工具并设置日期范围。
输出将看起来像这样——它预测改变后的性能，然后将其与实际发生的情况进行比较。
同样，在不深入细节的情况下，我们真正需要的是（至少）回顾一下最终的图表。如果共享的蓝色区域位于虚线“0”的上方（或下方），则该测试具有统计显著性。在这条线以上意味着变化产生了积极的结果，而在这条线以下可能是消极的结果。
如果阴影线不是一直在上方或下方，那么我们看到的是一个看起来可能是阳性或阴性的测试，但它在统计上并不显著。
结束
因此，我们已经介绍了不同的方法，以增强如何使用谷歌Search Console报告更改/测试的功能。
还有更高级的方法和一些强大的工具来帮助您。像SplitSignal这样的工具可以在这里进行大量的跑腿工作/分析。如果您希望更多地专注于创建强有力的假设并使更改发生（而不是分析本身），那么投资于正确的工具可以提升您的成熟度并加速您的回报。
但是，如果您以前只使用基本的搜索报告（没有过滤器），那么希望您有几个新工具可供使用。因此，开始使用已经开放的数据，并开始询问背后的数据，你的SEO变化今天。