在你开始之前：如果你不熟悉统计SEO分裂测试的原理和SplitSignal是如何工作的，我们建议你从这里开始或要求SplitSignal的演示。
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这一次，我们的大多数追随者是正确的，请继续阅读以找出原因。
但首先，让我们看看SEO专业人士对这个测试的结果是怎么说的：
Victor Valentine Romo， Grey Matter的SEO经理：
删除常见问题解答模式确实给了站点链接取代它的机会。我可以为那些不太相信购买的用户提供一个案例，他们可能会花更多的时间阅读这些答案，而不是一个如果FAQ没有占用SERP空间就会点击类别/产品网站链接的用户。如果谷歌没有自动分配站点链接，我会说这个结果是否定的。
Research Square公司需求生成经理Cedric Chambers：
点击率增加是因为更多的用户点击进入网站，而不是被faq分散注意力。对于这个查询，用户甚至没有提出任何问题。但是，自然印象下降了，因为问题没有填充到faq之前填充的额外查询中。
你同意这些说法吗？在领英上关注我们，分享你对下一次测试的看法。
案例研究
FAQ页面结构化数据或“FAQ模式”是许多seo最追求的丰富结果之一。谷歌早在2019年就发布了这个功能。它允许你直接在谷歌的搜索结果中显示问题和答案：
有了这个SERP，房地产搜索者可能会更好地注意到你。丰富的结果几乎使您的摘要在搜索结果中占据的垂直空间增加了一倍，从而将竞争对手推下。这可以带来更高的点击率（CTR）。此外，通过向用户提供有关实体的附加信息（例如，产品类别），用户还可以直接从搜索结果中做出更好的判断。
然而，在某些情况下，这种丰富的结果也可能导致较低的点击率。例如，如果您在FAQ片段中满足用户的查询，那么用户可能没有理由点击网站，因为他们已经有了他们正在寻找的答案。
因此，一个主要的电子商务参与者想要通过删除他们已经实现的常见问题解答模式来测试这一点。因为他们从来没有统计测量过这个丰富的结果对他们的SEO表现的影响。
假设
该网站在分类页面上用结构化的faq数据标记了他们所有的faq。
他们假设FAQ模式对有机流量有积极影响。因此，他们想验证如果从页面中完全删除FAQpage结构化数据会发生什么。这意味着他们失去了测试页面的丰富结果
更改的“Before”和“After”的示例
测试
我们使用SplitSignal来设置和分析测试。所有带有常见问题解答的分类页面被选为变体或对照。我们开始测试，并运行了30天。我们能够确定Googlebot访问了94%的测试页面。
结果
如何阅读SplitSignal测试结果
SEO拆分测试的结果
删除常见问题解答模式（以及嵌套的对象和值）导致测试页面的自然点击率下降- 5.3%。
一周之内，我们就能确定我们看到的效果是显著的。当蓝色阴影区域低于或高于x=0轴时，测试在95%水平上具有统计学显著性。这意味着我们可以确信，我们看到的效果是由于我们所做的改变，而不是其他（外部）因素。
注意，我们没有将实际控制组页面与我们测试的页面进行比较。而是基于历史数据的预测。该模型预测了在没有干预的情况下会发生的反事实反应。我们将其与实际数据进行比较。我们使用一组控制页面为模型提供趋势和外部影响的上下文。如果在我们的测试过程中有其他变化（例如，季节性），模型将检测并考虑到它。通过过滤这些外部因素，我们可以深入了解SEO变化的真正影响。
为什么?
虽然结构化数据还有其他重要的用例，但富结果是采用结构化数据的最大驱动因素之一。这个测试表明，丰富的结果肯定会对SEO性能产生很大的影响。
正如假设的那样，测试类别页面的点击率降低了。如前所述，富结果提供了更广泛的搜索结果。在serp中，测试网站进行竞争；他们脱颖而出（因为竞争对手通常不使用FAQ模式），他们把竞争对手打倒了，尤其是在移动领域。通过移除FAQ模式，他们失去了优势。担心片段可能会通过满足用户的搜索而对点击率产生负面影响。
使用分割测试，您希望确保所做的更改（在这种情况下）将产生积极的结果。因此，作为一名SEO，您需要考虑并尝试构成您的SERP片段的不同元素。在搜索中，你总是与其他搜索结果竞争。如果你的搜索结果不突出或不符合预期，用户可以简单地点击不同的搜索结果。
对一个网站有用的东西可能对另一个网站不起作用。因此，如果您受到启发，想要实现和测试FAQ模式，请查看这个测试和分析FAQ模式的分步指南（您自己）。唯一确定的方法是测试什么适合你！