seo拥有比以往更多的工具和数据。我们有能力衡量、跟踪和报告我们所做的很多事情——但我们是否充分利用了这一点？我不这么认为，而且我认为我们——作为一个行业——还没有采用SEO测试的思维方式来帮助我们进一步理解变化的影响，并真正地改进和迭代。
测试心态是一种不假设改变是积极的或消极的。相反，它指望数据来解释结果。具有测试思维的SEO不会只测试一次就认为“完成了”。一个有测试心态的人是一个期望被证明是错误的人，他会为可能发生的事情做好准备，并在事情发生时做出适当的反应。
但这一切在现实中意味着什么呢？继续读下去!
SEO老生常谈
首先，有一些基本的SEO真理你必须知道。这不仅仅是为了测试，而是为了在SEO中进行（和监控）任何类型的更改。
您所做的每一个更改都有可能影响性能
并非每个更改都会对性能产生有意义或明显的影响
其他因素也在不断影响性能——算法更新、竞争对手活动，甚至是我们自己网站的抓取和索引。
我们并不完全了解第3点背后的变化的时间和幅度
最后两点使许多预测更加不可靠。但是，这并不意味着您不应该探索和测试某些更改。事实上，这意味着你应该更频繁、更认真地去做。
您可以做出一个强有力的假设（稍后会详细介绍），但是一个不相关的因素同时产生相等或更大（相反的影响）的可能性不是零。所以，即使你的想法很好，也有可能仅仅经过一次测试，结果就不会显示出来。
发生这种情况的几率有多大？好吧，相对较低，当然，但这不是你可以忽略的东西，如果你是认真的掌握SEO。
清楚你要测试的是什么
在测试中，尺寸很重要。更改的大小/范围将严重影响您检测任何潜在收益的能力。这并不意味着小的更改不能给您带来显著的结果，但是测试小的元素不太可能给您提供足够有价值的数据。
您是否正在部署一些新的标题标签或迁移域？您可以对这两种测试进行测试，但是监控这两种测试将会有很大的不同。
如果您正在进行风险降低测试，那么您希望收集尽可能多的知识。因此，出于两个原因，最好测试那些较大的更改。
其影响更容易衡量
当你真的要做出这些改变时，风险会大得多
想想看，在没有测试数据的情况下盲目地迁移域名会对你的网站性能产生严重的负面影响。
此外，小的、高度孤立的变化有时会更难控制。如果你改变了一个标题标签，并注意到你正在跟踪的排名增加了，这是决定性的吗？不太可能。
但是，这是否意味着你不应该测试它们呢？一点也不。您只需要多次复制结果即可获得准确的数据。
如果计划正确，A/B测试是控制一些使测试数据难以解释的外部因素的最佳方法。但是，如果有疑问，尽可能少地改变一些东西，然后尝试一次又一次地重复测试结果。
SEO测试方法
采用测试思维的障碍很低，非常低。即使是进行复杂的测试也从未如此简单。
以下是关注这一点的一些关键方法。
根据关键指标跟踪/注释部署——这是测试的最低门槛，也是很多人没有做的事情。至少，您需要注释您的可见性数据、谷歌Analytics或单独的工作流电子表格，以便在进行更改时突出显示。当天/周/月的结果提供了一个基准，您可以在将来恢复到此。
基于时间的测试——如果你已经有了谷歌搜索控制台或web分析包设置，基于时间的测试不需要任何重要的工具/开销。您可以有效地将测试前的时间段与测试后的时间段进行比较（或运行同比比较）。这不能很好地解释外部性，但如果后测试不同于同类阶段，这可以教会你一些东西。
A/B（分离测试）-A /B测试是测试的黄金标准，但可能需要额外的开销或计划。在这个场景中，您为谷歌提供了一个页面模板的两个不同版本（跨测试/控制桶），并让它对差异进行索引和排序。点击这里了解更多信息。
跟踪要报告的测试和指标
显然，我们都希望通过分离测试获得收益提升，但只将其作为测试参数将会导致各种问题。
您需要一系列度量标准，并了解它们如何相互影响，以及如何受到测试的影响。
印象——虽然是部分虚荣指标，但印象是点击的主要指标。即使测试没有带来点击/流量的显著增加，它也可能暗示着排名的提高。
点击量——点击量的增加显然是一个关键指标，衡量它是你最重要的
CTR（点击率）——CTR可能很有用，但需要特别注意。如果你正在跟踪SERP功能，那么了解点击率的变化可能是关键。
排名——排名是业绩的另一个主要指标。如果你看到排名（或排名的可见性分数）上升，这是积极的一面。人们经常犯的一个错误是认为排名与流量有直接关系。如果你没有在第一页，他们没有，但这并不意味着测试没有效果！
（自然）流量——这与点击量相似（但又不相同！），可能是企业最看重的指标之一。如果你能证明这里有增长，那么这将是对测试最有力的支持。
（有机）收益——这是指标集的奖励，但排名和收益之间的关系并不像人们想象的那样相互关联。如果你正在推动点击/流量，但因为库存低（例如）或页面速度差而没有发生转换，那么你就不会看到应有的收益增长。
你确实需要给这些参数一种比例感/重要性。其中一些显然比其他的对企业更有用。然而，这些目标取决于你想要什么，所以我们不能告诉你如何衡量每个指标。
我们所能说的是，如果你只是通过测试看到印象的提升，那么收益就相对较低。但是，如果你能追踪到你的销售额上升，那么你就有值得庆祝的事情了。
创建测试假设
有很多方法可以绘制一个假设来进行测试，但是改变下面语句的填空方式是一个很好的起点。
如果我[做这个改变]，它将[正面/负面]影响[这个/这些指标]在[y页]，因为_________
这可能会让你觉得每次更改都要写很多东西，但这样做，它会迫使你做以下事情：
确保您确切地知道更改是什么以及它将影响哪些页面
不管你认为这种改变是有益的还是无益的，你都可以这样做，因为你认为这种改变是消极的。
你必须计划主要的测量方法
你必须证实这种影响——可能需要一些额外的研究来证明这一点
最后，您需要证明为什么您认为是这样。
你仍然需要收集和分析数据，以充分得出有意义的结论，但这个过程本身将使你的行动更加深思熟虑，结果更容易报告/反思。
SEO测试课程
即使抱着测试的心态，SEO也是一件复杂的事情。从表面上看，测试为一些“大”问题提供了一些答案，但这并不意味着您可以对测试提供的内容感到自满/懒惰。
运行测试非常耗时，而且数据很容易不确定。所以，适当地计划测试并首先获得支持。
通过测试来“解决争论”并不是对任何人时间的一个很好的利用，一个积极的结果并不总是得到你认为它应得的关注。
阴性测试可以提供很多知识
您拥有的流量越少，运行测试所需的时间就越长——在某些情况下，会排除结果的有用性
如果你没有收到大量的非品牌流量，“品牌”活动的影响可能很容易超过在测试中取得的任何收益/损失。
如果你不进行分割测试，就需要考虑季节性因素。基于时间的测试。
测试给出了在给定时间、给定环境中进行给定更改的结果。不要认为这些发现可以移植到所有其他场景中，并期望得到相同的结果。
那你还在等什么？起草你的假设，并开始创建一个框架来测试你最近的SEO变化。如果您已经在这方面经验丰富，也许是时候考虑更高级的测试方法，为您的业务中更大、更有意义的测试准备业务用例了。