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什么是语义搜索?它如何影响SEO

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什么是语义搜索?它如何影响SEO。你有没有注意到,谷歌可以处理几乎任何问题。

什么是语义搜索?

语义搜索是现代搜索引擎用来返回最相关搜索结果的信息检索过程。它侧重于搜索查询背后的含义,而不是传统的关键字匹配。

这个术语来自语言学的一个分支,叫做语义学,它与意义的研究有关。

为什么语义搜索很重要?

尽管有无数的变量在起作用,但语义搜索的原则,为什么需要它,以及它是如何受到影响的,都很容易理解。

用户通常不会使用与期望内容相同的语言

许多搜索都是无意中模棱两可的

需要理解词汇层次结构和实体关系

需要反映个人的兴趣和趋势

用户通常不会使用与期望内容相同的语言

更糟糕的是,我们有时甚至不知道如何正确地表达搜索查询。

假设你在收音机里听到了一首不熟悉的歌。你喜欢它,开始在谷歌上随机搜索歌词,直到你最终找到它。

为了增加另一层复杂性,将你在谷歌中输入的内容与你对Siri、Alexa或谷歌助手说的话进行比较。关键词现在变成了对话。

表达同一个想法的方法太多了,搜索引擎需要处理所有的方法。他们需要能够将索引中的内容与基于两者含义的搜索查询相匹配。

无论这听起来多么具有挑战性,但这仅仅是个开始。

许多搜索都是无意中模棱两可的

大约40%的英语单词是多义的——它们有两个或两个以上的意思。这可以说是语义搜索试图解决的最重要的挑战。

例如,仅在美国,关键词“python”每月就有53.3万次搜索。

如果我要搜索“python”,我很可能指的是编程语言。但科技行业以外的人可能会期待真正的蛇或传奇的英国喜剧剧团。

这里的问题是,如果没有上下文,单词很少有明确的含义。除了多义词之外,你还有无数的名词,它们也可以是形容词、动词,或者两者兼而有之。我们仍然停留在字面意义的范围内。如果我们深入研究推断的含义(想想讽刺),它会变得更加有趣。

语境是语义学中的一切,它把我们带到了剩下的两点。

需要理解词汇层次结构和实体关系

让我们来看看下面的搜索查询和排名靠前的搜索结果:

真是令人印象深刻。下面是谷歌必须做的事情来理解这个查询:

知道“partner”是指妻子/女朋友/丈夫/男朋友/配偶。

要知道欧比旺出演过由不同演员出演的多部电影和电视剧。

建立联系。

以一种反映“obi wan”歧义的方式显示搜索结果。

我甚至无法想象,如果我在2010年或更早的时候进行搜索,我会得到什么样的搜索结果。

现在,让我们退一步来解释这些概念。

词汇层次说明了单词之间的关系。partner这个词高于妻子、男朋友、配偶和其他人。

如前所述,我们的查询经常与所需内容的确切措辞不匹配。知道“负担得起”是介于便宜、中档和合理价格之间的任何东西是至关重要的。

在本例中,实体是电影和连续剧中的角色(欧比-旺)、从事特定工作的人(演员)以及与他们相关的人(合作伙伴)。一般来说,实体是可以明确识别的对象或概念——通常是人、地点和事物。

似乎所有的语言复杂性还不够,我们必须超越这些。

需要反映个人的兴趣和趋势

让我们回到“python”的例子。如果我搜索这个,我确实得到了与编程语言相关的所有结果。

无论我们多么不喜欢我们的个人数据被使用的方式,它至少对搜索引擎有用。谷歌使用有限的数据和您的搜索历史记录来提供更准确和个性化的搜索结果。

我们都知道这一点。只要在搜索栏中输入任何类型的服务,你就会得到本地化的结果:

但更令人着迷的是谷歌能够根据动态变化的搜索意图临时调整搜索结果。

例如,冠状病毒并不是一个新术语。它一直是一组病毒的名称。但我们都知道,搜索意图在2020年初发生了迅速变化。人们开始寻找关于一种特定冠状病毒(SARS-CoV-2)的信息,SERP必须进行相应的调整。

正如你在上面“冠状病毒”的搜索引擎排名历史中所看到的,目前排名前五的搜索结果中没有一个是在2020年之前排名的。

在圣诞节或黑色星期五等大型促销活动期间,电商行业也会出现同样的情况。这段时间的搜索意图是高度交易性的,而人们通常更喜欢看到比较或评论。

哪些谷歌技术在语义搜索中发挥作用?

谷歌不断推出算法更新和技术,进一步提高其理解自然语言和搜索意图的能力。

2020年的语义搜索有四个重要的里程碑。

知识图谱

蜂鸟

RankBrain

伯特

知识图谱

b谷歌的知识图谱于2012年发布,是一个实体及其之间关系的知识库。

你可以想象它看起来像这样——但是有50亿个实体:

简而言之,它是一种启动并实现了从关键字匹配到语义匹配的转变的技术。

提供知识图谱的主要方法有两种:

结构化数据(稍后详细介绍)

从文本中提取实体

对于第二点,搜索引擎需要理解自然语言。这就是下面三个算法更新发挥作用的时候。

蜂鸟

早在2013年,谷歌就推出了一种名为Hummingbird的搜索算法,以返回更好的搜索结果。它对复杂的搜索查询特别有帮助。

Hummingbird是第一个巨大的更新,它强调了搜索查询的意义,而不是单个关键字。这是写主题而不是关键词所急需的催化剂。

RankBrain

如果你曾经遇到过潜在语义索引或大规模集成电路关键字,忘记它吧。谷歌用RankBrain算法解决了LSI的问题。

我们之前已经讨论过这个问题了。它是关于搜索查询中使用的语言与所需内容之间的不匹配。

谷歌的RankBrain是由技术驱动的,比LSI优越得多。通俗地说,RankBrain通过使用复杂的机器学习算法,甚至可以理解不熟悉的单词和短语的含义。

考虑到15%的搜索查询都是新的,这是一个巨大的数字。

我们可以把RankBrain看作是蜂鸟的升级版,而不是一个独立的搜索算法。这是最强的排名信号之一,但你唯一能主动优化的就是满足搜索意图。

伯特

来自变形金刚的双向编码器表示(BERT)是对语义搜索工作方式的最新巨大升级。自2019年底以来,它影响了大约10%的查询。

别担心;我也花了很长时间才记起BERT代表什么。

你只需要知道BERT可以提高对长句子和复杂句子以及查询的理解。这是一种处理歧义和细微差别的解决方案,因为它努力更好地理解单词的上下文。

虽然您不能做任何事情来优化BERT本身,但了解它的含义和它的作用是很好的。

如何调整你的搜索引擎优化语义搜索

我已经在整篇文章中提供了一些提示和技巧。现在让我们真正开始行动吧。

目标主题,而不是关键词

评估搜索意图

使用语义HTML

使用模式标记

将你的品牌打造成为一个知识图谱实体

通过链接建立相关性

1. 目标主题,而不是关键词

在过去的搜索引擎优化中,你可以通过关于同一主题的单独内容来获得较高的排名,但针对的关键词略有不同,比如:

打开图形标签

打开图形元标签

Og元标签

开图标记

什么是开放图

Facebook open graph标签

现在情况已经不同了。谷歌现在明白了,所有这些搜索都意味着同样的事情,并为所有这些搜索排名相同的页面。

在创建内容时请记住这一点。谷歌的目标不再是仅仅为一个关键词排名,而是深入地覆盖一个主题,这样谷歌就可以为你的页面排名许多相似的长尾关键词。

例如,我们关于Open Graph元标签的文章在数百个关键字中排名很好。其中许多是搜索相同内容的其他方式,但有些是子主题,如“og:title”、“og url”和“og:image”。

我们能够对所有这些关键字进行排名,因为我们写了一篇关于这个主题的深入文章,而不仅仅是一个关键字。

查看该报告中关于该主题的排名最高的页面是了解要写哪些子主题的好方法。例如,假设你想写一篇关于种植芦笋的文章。如果你把“种植芦笋”这个排名靠前的页面插入SEO研究院的网站浏览器,然后检查有机关键词报告,你会看到这些关键词的排名:

芦笋该栽多深

芦笋生长条件

什么时候种植芦笋

这里是种植芦笋的最佳地点

如何收获芦笋

如何护理芦笋

这些都是你想要写一篇有深度的文章来获得尽可能多的自然流量的东西。

不过还是要提醒一句。瞄准一个特定的主题并不意味着你必须涵盖与该主题相关的所有内容或过于深入。

以这篇文章为例。我本可以花上几十个小时研究自然语言处理,深入研究语义搜索的技术细节。我没有这样做,因为大多数人不关心它。

这就引出了下一点。

2. 评估搜索意图

您仍然可以围绕与搜索意图不一致的某个主题发布内容。

假设您是一名营销数据极客,并且您看到了定位主题“SEO报告”的机会。当然,你想分享创建最佳SEO报告所需的一切。所以你想出了一些类似“使用查询的力量来创建最好的SEO报告。”

它可能确实是最终导致最佳SEO报告的内容。但是大多数搜索这个主题的人并不熟悉谷歌表的许多功能。他们只是想要一些能帮他们完成工作的东西:

因此,在开始概述新内容之前,请查看排名靠前的页面以推断搜索意图。

推荐阅读:搜索者意图:你应该优化的被忽视的“排名因素”

3. 使用语义HTML

在我们能够发展到语义搜索之前,我们必须开始向语义Web转变。万维网最初的概念可以被解释为没有明确含义的标准化互连文档。到目前为止,应该很清楚,我们需要意义。

这一切都从基本的HTML开始。

比较以下HTML元素:

语义HTML为代码增加了意义,这样机器就可以识别导航块、页眉、页脚、表格或视频。

HTML5提供了大多数现代CMS主题已经使用的语义元素。如果没有,通常可以使用一个插件来添加它们。

但是语义HTML仍然非常有限。虽然它说,“这是一个表格,这是一个页脚”,但它并没有传达实际内容的含义。这就是我们使用模式标记的原因。

4. 使用模式标记

模式标记是标记页面的另一种方式。它也被称为结构化数据,可以将其描述为Web的公共语义框架。

org词汇表包含数百种与属性相关联的类型。您可以使用这些以谷歌易于理解的方式标记您的内容,而无需复杂的算法。

例如,谷歌更容易从结构化内容中提取意义,如下所示:

烹饪时间:20分钟,卡路里:80

而不是像这样的自然语言:

做煎饼需要20分钟。更棒的是,这些是低卡路里的煎饼,每份大约80卡路里。

因此,当用户想知道煮一个煎饼需要多长时间,或者它含有多少卡路里时,谷歌可以以最好的方式提供信息。

5. 将你的品牌打造成为一个知识图谱实体

标题是不言自明的,因为我已经讨论过实体了,所以我只给你指出我们关于进入知识图谱的文章。

在所有的技巧调整你的SEO语义搜索,这是最难变成现实的。这是品牌建设和应用这些技巧的长期结果。

6. 通过链接建立相关性

链接历来是相关性的第一个指标之一。如果文件A链接到文件B,它们可以被视为相关的。

使用自然锚文本的相关页面的内部和外部链接帮助谷歌甚至在处理之前就弄清楚您的内容可能是关于什么的。

9个简单的链接建立策略(任何人都可以使用)

最终的想法

语义搜索已经改变了整个内容生态系统。用户可以获得更多相关和有价值的内容,这促使出版商制作这样的内容。

虽然涉及到复杂的技术和算法,但语义搜索的原理很容易理解。你现在应该准备好做任何必要的改变和未来证明你的SEO。

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