20+ SEO实验增加有机流量
营销人员对A/B测试并不陌生。
从用户体验到电子邮件和广告文案，它是确保我们的活动与受众产生共鸣的关键部分——以至于60%的人认为它对转化率优化（CRO）“非常有价值”。
这一切都很好，但SEO呢？
通过测试电子邮件、广告和用户体验来提高转化率的原则同样适用于通过测试标题、元数据、添加、移动和删除页面元素来增加自然流量。
我们的研究表明，87%的营销人员认为SEO对他们的营销策略“非常重要”或“至关重要”。对于35%的人来说，证明SEO对领导的价值是他们最大的挑战。搜索引擎优化分割测试有助于评估你的策略是否让钱留在桌子上。你将得到具体的数据反馈给利益相关者——这证明了SEO应该是他们投资和认真对待的一个渠道。
最好的部分是什么？几乎所有（96%）进行SEO实验的公司都报告流量增加了。另外92%的人看到了点击率的上升；超过一半的人说他们有了新客户。
我们创建了这个指南来解释原因，并通过9个实验来说明A/B测试SEO的重要性和潜力，这些实验可以帮助你吸引更多的自然流量。
什么是SEO测试，为什么它很重要？
在优化网站时，你需要考虑很多排名因素。有些是站外或全站范围的，如反向链接，品牌声誉和安全性。
然而，搜索引擎爬虫关注的是每一个页面的优化，当它涉及到你的内容排名。重要的因素包括：
在页面的元标题和描述中包含关键字；
标题标签的位置；
锚文本中是否存在关键字；和
页面的模式标记。
通过SEO分割测试，你可以对这些元素进行A/B测试，而无需等待数周的搜索算法反馈结果。
它需要三个简单的步骤：
将一种模板化的页面（如博客文章、产品或类别页面）分为两组：Control（保持不变）和Variant（在其上实现更改）；
对Variant组进行更改；然后
监测两组之间有机流量的差异。
如果不进行SEO分离测试实验，拥有10万个月自然访问量的网站可能会错过自然流量的潜在飞跃，而那些访问量相对较小的网站可能会错过宝贵的增长机会。
A/B测试可以让你更好地控制你的SEO活动，允许你在推广到整个网站之前对你的网站进行小的、低风险的改变——谁不想这样呢？
20+ SEO分离测试实验
SEO分割测试类似于其他A/B测试实践：你在网站上做一个改变，然后监控对它的反应。唯一的区别是，您正在监视搜索引擎对您对变体页面组所做的调整的响应，而不是访问它们的用户。
这就是为什么SEO拆分测试跟踪的是自然流量、点击率（CTR）和自然排名等指标的改进，而不是页面转化率。
这里有20多个搜索引擎优化实验，你可以尝试改进自己的自然搜索策略：
元的标题
元数据描述
标题标签
图片及文字
删除元素
移动元素
添加元素
内部链接
链接锚文本
模式标记
1. 元的标题
元标题是用户在搜索引擎结果页面（serp）中看到的第一个内容之一，因此它们在影响点击量方面起着重要作用。
虽然它不被认为是一个直接的排名因素，但谷歌的算法在评估自然搜索结果的质量时考虑了点击率，所以从理论上讲，更好的点击率应该有助于更好的排名——元标题在这里很重要。
你可以通过监测排名和/或点击率的变化来测试你自己的元标题，当你：
增加或删除“免运费”；
添加或删除您的品牌名称；
使用像“购买”或“下载”这样的行为词汇；或
更改字符长度。
记住：人们在决定serp中不同的内容时，会阅读这些元标题。
通过在Variant组中选定的产品页面上进行测试，您将能够看到这些更改如何影响整个站点的点击率和排名。
2. 元数据描述
元描述出现在元标题下面，让搜索者清楚地了解页面的内容。它们的存在是为了添加上下文并鼓励点击，说服搜索者为什么他们应该点击你的结果而不是竞争对手的结果。
您可以对这些元标签进行各种SEO实验，例如添加或删除：
星评级;
“免运费”等激励措施；和
次要的关键词。
下面是这个测试的一个实际例子。一家零售商在他们的元描述中添加了“新添加的款式”，并看到了自然流量的持续上升：
一个实际测试的例子
想想如何调整你的元描述，以帮助他们与潜在客户产生更多共鸣，从而提高你的点击率。
3. 标题标签
标题标签是页面上的元素，可以帮助谷歌理解页面的内容。每个页面都有一个主H1，还有几个h2或H3s作为子标题来分解内容。
可以对这些内容进行测试，以帮助您为搜索引擎爬虫提高网站内容的清晰度，这样他们就可以更好地为用户找到正确的结果。
对控制组和变体组进行分离测试，看看以下变化是否会影响自然流量：
标题标签的位置；
句子的长度；
使用H2s或H3s作为副标题；和
包含不同的关键字。
4. 图片及文字
搜索引擎依靠所有文本来解释图像并为用户找到合适的结果。
好消息是，您可以根据您对所有文本所做的更改，拆分测试Googlebot是否更改了页面或谷歌图像搜索中的图像的排名位置。
一些与所有文本相关的SEO实验包括：
使用连字符与空格；
添加或删除字符；和
切换关键字的使用。
5. 删除元素
到目前为止，我们推荐的SEO实验都与特定的页面元素有关，比如元标题和图像文本。
然而，很可能有些元素对页面本身并不重要，但仍然可以作为分割测试实验的一部分。
您可以测试删除某些元素是否会对搜索性能产生积极或消极的影响，例如：
面包屑;
图像;
社交媒体按钮；和
弹出形式。
让我们把它付诸实践，假设你在产品页面上有如下的面包屑格式：“宠物>狗床>小狗床> Betsy comfort pillow Blue by Wolf”。
你想测试如果Googlebot通过面包屑提供更多关于产品的上下文，它是否能更好地理解一个页面。因此，运行一个从Variant组中删除面包屑的SEO测试。
最终结果如何？这些变体页面的自然流量减少了6%。在这种情况下，Googlebot似乎更喜欢面包屑的存在，所以您可以开始考虑如果在整个站点范围内实现这种元素可能会产生的影响。
6. 移动元素
当然，在进行SEO实验时，您不必完全删除元素。
您可以测试简单地移动某些元素是否会对SEO结果产生影响。这可以包括：
标题上方或下方的活动图像；和
将内容块移动到页面上的其他位置。
请记住：虽然这些更改可能会影响页面上的用户行为指标，但SEO分离测试的目的是监视谷歌对更改的响应。您可能需要与CRO团队合作，找到最佳位置，将SEO和用户体验指标结合起来，找出最佳页面布局。
7. 添加元素
添加新元素会对你的自然流量产生任何影响吗？在某些情况下，在页面中添加图片可以提高流量——特别是如果它在图片搜索中被选中。SEO分离测试将帮助你找到答案。
运行SEO实验，看看在页面上包含以下内容是否会影响其搜索流量：
插入图像；
包括到另一个页面的内部链接；或
在页面上方添加不同的内容块。
8. 内部链接
内部链接将人们（和搜索引擎）引导到您网站的其他相关页面。
它们可以改善用户行为指标，如跳出率、网站停留时间和每次会话的页面——所有这些都是网站内容质量和用户体验的关键指标。
您可以在这些内部链接上运行A/B测试，以确定更改以下任何内容是否会提高您的SEO性能：
链接在页面上的位置（比如导航栏）；
被链接到的页面；或
浅链接vs深链接。
9. 链接锚文本
锚文本为搜索引擎提供了您所指向的链接的描述。它可以帮助爬虫确定页面是关于什么的，因此，它应该排名什么。
是的，但是锚文本（和图像替代文本）对我们理解上下文有很大的帮助，所以如果你可以避免它，我不会把它遗漏。
——2017年5月15日e John e (@JohnMu
你可以运行分离测试，看看锚文本的改变会如何影响点击率、站点停留时间和自然排名。你可以尝试：
字符长度;
精确匹配vs广泛匹配文本；或
格式（即，在图像上的超链接是否有区别？）。
10. 模式标记
看一眼b谷歌的SERP就会发现，只有10个有机列表的日子已经一去不复返了。现在，您将在SERP中看到一系列丰富的结果-可能是星级评论，食谱成分或新闻故事的标题。
所有这些都是使用Schema标记构建的，这是一种使用结构化数据向谷歌准确显示它可以从您的页面中提取哪些附加信息以在其搜索结果中显示给用户的方法。
例如，在下面的SERP中，您将看到整个页面的丰富结果优先于自然列表：
任何比有机列表更有用、更吸引眼球的东西都可能获得更多关注。所以，你可以运行SEO实验来测试：
模式标记是否有影响；
不同的结构化数据类型；和
JSON-LD与微数据代码。
如果您从任何Schema分离测试中看到积极的结果，那么您就可以开始计划在站点上更广泛地推出，希望获得类似的结果，并在必要时进行进一步的测试来支持您的决策。
准备好开始SEO分离测试了吗？
正如你所看到的，你可以在你的网站上运行各种各样的SEO实验来找到提高你的有机表现的方法。
好消息是什么呢？SplitSignal是一个SEO分离测试平台，当涉及到任何这些实验时，它可以为你做艰苦的工作，甚至更多。它会将您选择的页面划分为Control和Variant组，使用轻量级Javascript代码运行SEO拆分测试，并报告谷歌搜索控制台（GSC）数据的结果。
对你的核心网络生命体征没有重大影响的风险，你可以享受对你的SEO策略做小改变的奢侈，而不会冒着整个网站的自然流量水平的风险。
通过今天请求SplitSignal演示，快速发现哪些SEO更改可能会增加您的有机流量。