虽然它是全球市场营销部门的主要内容，但对于SEO世界来说，分割测试仍然相对较新。这意味着我们中的许多人仍然在绞尽脑汁地有效地使用它们来获得最好的数据。
下面，我们分享了10位专家的见解，看看他们是如何进行结论性的SEO A/B测试的。
什么是SEO分割测试？
如果您还没有尝试过，拆分测试是一种实验，您对一组页面进行更新，并将结果与另一组未更改的页面进行比较。你可能听说过这些被称为A/B测试。
在SEO领域，您通常会使用分割测试在较小的范围内尝试拟议的站点更新，并在整个站点上启动之前验证结果。如果你是分离测试的新手，想了解更多关于如何设置的知识，请查看我们的分离测试101文章。
与专家会面
我们采访了10位SEO专家，了解他们运行SEO拆分测试的经验：
Jean-Christophe Chouinard， SEEK高级SEO专家
Koen Leemans， OrangeValley机构的高级SEO顾问和产品负责人
奥列格·扎布金，Scyscanner的搜索引擎优化主管
Brandon Duchon， Course Hero的SEO策略师
Christian H?jbo M?ller， Zoios People Analytics联合创始人
Althea Reilly， Sally Beauty的搜索引擎优化经理
尼娜·麦金斯特，电池+灯泡搜索引擎优化和本地营销专家
Roy Hinkis， Robinhood的SEO和增长顾问
Ayoub Chouchou， Upwork搜索引擎优化专家
Roxana Stingu， Alamy搜索和SEO主管
你如何知道分割测试的内容？
如果你想要进行有效的分割测试，知道要测试什么就成功了一半。在A/B测试中，你的测试对象是你的假设——你想要做出的改变和你期望改变的结果。无论结果如何，选择正确的一个，以及正确的一组页面来测试它，都可能对你的SEO策略产生巨大的影响。
但你怎么知道哪个假设是“正确的”？
Koen Leemans建议你选择一种能够产生巨大影响，同时又易于测试的方法。例如，您可以测试将H3s更改为H2s是否会增加您的有机流量。Leemans说，为了弄清楚你的假设，你需要知道你的商业目标，然后在头脑中分析你的网站和流量。
一旦你有了一个假设，你还需要知道你在哪个页面上运行你的测试。根据网站的大小，这可能会很耗时。例如，Althea Reilly说，因为她的组织有大量的产品sku，她每季度都要处理这个问题。
如果您的站点上有大量的页面，那么使用类似的策略可能会有所帮助。通过每年对页面进行几次分析、分组和测试，您可以将站点分解为更易于管理的块。然后你每次都可以专注于不同的一组。有了这样的策略，您就可以安排整个站点的测试，而不会有忽略任何特定部分的风险。
最后，正如Jean-Christophe Chouinard所说，如果你想要成功，你需要确保自己有足够的时间去调查和计划你的分割测试。他指出:
“我们必须适应并花几周时间思考执行实验的最佳方式，以产生结果而不是浪费（开发者的）努力。正确地计划一项实验可能需要数周时间。”
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如何将页面划分为测试组？
一旦你建立了你的假设，下一步就是建立你的变异组和对照组。你的变体组是你要修改的一组页面来验证你的假设。控制组是一组类似的未被修改的页面。稍后，您将通过比较每个组的表现来衡量结果。
为了使你的测试具有显著性，你的对照组和变异组应该相似。这意味着这些页面有相同的目的，以相似的方式多样化，并吸引足够的流量来得出可靠的结论。
关于我们的研究的一个说明：我们调查的70%的人对每月赚取100万到500万有机访问量的域名进行了SEO实验。剩下的30%每个月的自然访问量超过1000万次。
因此，如果您的站点每月平均获得的自然流量明显减少，您可能需要相应地修改您的测试策略。
在为变体组和对照组选择页面时，Christian H?jbo M?ller首先分析网站的弱点，然后使用他的分割测试来针对这些弱点。这可能需要一些时间，但这些努力会在以后得到回报：
“你第一次进行大型分析，以确定需要实验的弱点，对于一个大型网站来说，可能需要几天的时间，但随后的12个月里，这些数据通常不会发生太大变化。”
Leemans建议选择一个模板，然后从那里开始：
“一旦你决定了要测试的内容和模板，选择可索引的页面，返回200状态码，并有足够的历史数据（至少100天）。”
测试使用相同模板和类似页面元素的页面可能是有利的，因为它有助于避免异常值。这可以帮助您收集更一致的数据。
然而，正如Chouinard所指出的，如何分割页面最终取决于：
你的网站结构
你赚了多少流量
你想学什么
无论您如何处理它，他都建议一些实际的考虑因素：“您希望页面具有很大的容量，经常被抓取，并且可能在实验期间保持索引。”
至于为变量和控制组选择页面的实际过程，您有两个基本选项：手动选择它们或使用工具来帮助您。
手动分割页面是可能的，但它可能有缺点。Nina McKinster谈到了她自己手动分割页面的经历。这个过程不仅“极其乏味”，而且还减少了她的团队能够完全测试的页面数量。
另一方面，许多团队使用工具来简化流程。例如，Oleg Zabugin说他的团队依赖于一个使用性能数据来分割页面的自动化系统。然后，他们使用A/A测试来检查结果组。
Leemans也认为最适合你的方法取决于你网站的大小和流量。他建议:
“在大多数情况下，谷歌Analytics或Search Console数据的分层抽样就足够了。然后你可以把这两组相互对照，直观地检查对照组是否具有代表性。”
无论您使用什么方法来创建变量和控制组，都要确保在继续进行测试之前检查它们。这样，您就可以确保您的测试组是一致的，多样化的，有足够的数据，并且与您的目标很好地一致。
您使用什么工具或资源来创建测试组？
您可以使用各种工具来帮助您更有效地分割页面。当我们调查专家时，十分之七的人说他们更喜欢使用谷歌搜索控制台。十分之四的人说他们使用谷歌Analytics或他们自己的工具。两名受访者还使用了Semrush和谷歌Sheets。
如何使用SplitSignal拆分页面
当您在SplitSignal中运行测试时，它可以帮助您无缝地创建测试组。下面是它的工作原理。
首先，选择你想要测试的网站部分。
然后，使用过滤器缩小你的选择范围。
最后，再次检查完整的url列表以确保它是正确的。
就是这么简单！想自己试试吗？了解更多信息并请求访问SplitSignal。
你如何确保其他团队优先考虑你的分割测试？
当你运行分离测试时，你很可能需要与其他团队合作。不幸的是，现实是这些团队有其他事情要关注，您的测试可能不是他们的首要任务。
那么，如何将你的SEO分割测试放在首位呢？
正如Leemans所指出的，您首先需要帮助人们理解您为什么要执行测试。他说:
“搜索引擎是几乎所有企业和组织的主要流量来源。通过SEO A/B测试，你可以确信所执行的所有改变（以及所花费的时间）都将产生积极的结果。”
为了帮助团队理解测试的重要性，您通常需要演示两件事：
你要求的工作量或资源是合理的
他们（或整个组织）如何可能从成功的测试中获益
当涉及到实际对您的变体页面进行更新的团队（即您的开发团队）时，这一点尤其正确。当我们调查专家时，只有20%的人说他们有专门的开发或工程资源。
如果你是在共享开发资源，如果你想要及时完成测试，你就需要确保你的分割测试是一个优先事项。
Roy Hinkis指出，根据他的经验，工程师们“被看到影响和清晰的测量结果所激励”，这使得拆分测试的结果非常适合说服他们。
Oleg Zabugin对此表示赞同：“工程资源是宝贵的。证明这种改变会起到作用几乎是唯一有效的策略。”
乍一看，这有点挑战。毕竟，分割测试的全部意义在于收集证据，证明你的改变会产生影响。你如何使用同样的信息——你还没有测试过——来说服一个团队首先帮助你运行这个实验呢？
Ayoub Chouchou建议使用你已有的数据。以前测试的结果，以及具体的改进领域，可能特别有用。
但数据并不是唯一重要的因素。正如Brandon Duchon所指出的，你还应该确保你的测试是相关的。他说：“我们的策略是确保项目解决有意义的问题或提供有用的见解。我们的实验将帮助我们朝着特定的业务目标或目的取得进展，例如增加活跃用户或减少首次抓取时间。”
这不仅仅适用于开发团队。将您的工作与公司目标或kpi（如ROI）联系起来，可以帮助说服有影响力的涉众同意运行您的测试。
根据Roxana Stingu的说法，“能够将测试的成功与潜在的收入增长联系起来，可以帮助SEO测试优先于其他业务项目。”她还建议提供最坏和最好的情况预测，以帮助利益相关者获得更全面的理解。
Reilly表示同意。她说，通过将她提出的改变与货币价值挂钩，她可以说服团队优先考虑她的工作。然而，她指出，一开始这可能对一些人来说是一个挑战：
“我们seo倾向于低于承诺（希望超额交付），所以我们设定了期望。然而，我认为为了让你的改变得到优先考虑，有时候我们应该大胆地预测这种分离测试的最终效果。”
您如何跟踪和测量您的测试结果？
如果你不能有效地追踪和分析结果，你的团队花在设计和执行分割测试上的所有时间都是浪费。
我们调查的专家中有一半表示，他们更喜欢通过在谷歌Data Studio中设置仪表板来跟踪他们的控件和变体页面。通常，这个仪表板将可视化从谷歌Search Console、谷歌Analytics或谷歌Tag Manager提取的数据。
相比之下，三名受访者表示他们依靠第三方工具来完成工作。其中一人表示，他们主要使用自己的内部工具来跟踪自己的进度。
至于测量结果，下面是它是如何分解的：
7 / 10的人说他们使用了事前和事后分析
6 / 10的受访者表示，除了事前和事后分析外，他们还使用了统计模型（如CausalImpact）
2 / 10的人说他们只使用统计模型
使用SplitSignal分析你的SEO分割测试
如果你使用SplitSignal来运行你的SEO实验，你可以跟踪和分析你的结果，而不用离开这个工具。SplitSignal提供测试结果的快照概述，告诉您结果是阳性还是阴性，以及这些结果在统计上的显著性。
该工具还将更详细地可视化您的结果。例如，一眼，你不仅可以看到你的测试组在实验期间的表现，还可以看到你的预测有多准确。
您可以在我们的知识库中了解有关如何在SplitSignal中创建、运行和分析测试的更多信息。
开始分割测试你的SEO
随着谷歌算法的更新，SEO游戏的竞争会越来越激烈。SEO分割测试可以帮助你做出数据驱动的决定，从而将你的网站推向serp的顶端。正确的工具可以帮助你更有效地建立它们，并得出更自信的结论。
当涉及到建立一个完美的SEO实验，SplitSignal被设计来做繁重的工作。今天就自己来试一试吧。