对我们中的许多人来说，虽然Facebook、Instagram和Twitter可能都是在手机上下载的，但TikTok在主页上是最显眼的位置。这个视频分享平台风靡全球，用户在社交媒体上对这些内容欲罢不能。
这款应用的迅速走红让我们不禁要问：它有什么特别之处？为了找到答案，我们分析了数百个流行的TikTok视频，观看了每个视频的前三秒，并记录了大量关于它们“钩子”的信息。使用这些数据，包括有关内容标题和参与度的具体数据，我们可能会得到这个问题的答案。
重要发现
快乐是TikTok病毒视频引发的最常见情绪：58%的视频是以激发快乐而不是其他情绪的方式制作的。
超过三分之一的TikTok病毒视频集中在一个人在头三秒内说话。
抖音视频的某些类型比其他类型更有可能来自经过验证的账户，即生活技巧、建议、健康以及健身和运动。
平均而言，流行舞蹈视频的播放次数比其他前五种类型的视频都多。然而，它们也是分享和评论最少的。
超过一半的热门TikTok视频在前三秒内使用音乐作为主要背景声音。
这是一个快乐的地方
TikTok是一个个人和情感的地方——让我们看看病毒视频在人们心中唤起了什么样的感受。
在我们分析的热门TikTok视频中，有很大一部分集中在一个人直接对着镜头说话。许多内容创作者试图拓宽自己的视野，与观众建立更多的个人关系，这或许可以解释为什么这么多视频都围绕着面对面的互动
以下是与这一调查领域相关的其他一些有趣的发现：
60%的病毒视频只有一个人出现在屏幕上。只有17%的照片上没有人，不到10%的照片上有两个以上的人。
四分之一的病毒视频至少有一只动物。
狗比猫更受欢迎：46%的病毒动物视频是狗，而只有28%是猫。
这款应用最近每月用户突破10亿是有原因的，这可能与我们分析的视频迄今为止最常见的情绪是快乐、幽默和惊喜有关。这种令人愉快的内容是TikTok如此令人上瘾的技术策略的关键部分：我们看到令人愉快的东西，它会触发多巴胺反应。
E代表每个人
流行的社交媒体平台有能力让一些人迅速成为明星。很多时候，当这种情况发生时，人们会感到惊讶。在TikTok上，我们分析的83%的病毒视频来自未经验证的账户。获得名声、曝光和名声显然可能发生在任何人身上，这使得这款应用既适合普通用户，也适合有抱负的影响者。
某些类型的视频比其他类型的视频更有可能来自经过验证的账户。在生活技巧、建议、健康、健身和运动类别中，38%的病毒视频来自经过认证的用户。例如，混合健身运动员黛米·巴格比（Demi Bagby）是TikTok上最受欢迎的女性网红之一，在撰写本文时，她的页面上有超过1400万粉丝和2.85亿赞。拥有这么多粉丝的人必然会产生大量的病毒式内容。这些高知名度的账户也会看到参与度的提升，受益于更高的点赞、观看、评论和分享的中位数。
不同的人有不同的风格
人们的信息流是根据他们的视频偏好进行策划的。人们观看、点赞、分享和评论最多的是哪种病毒视频？
病毒式舞蹈视频的平均播放次数比第二受欢迎的户外视频多300万次（这也是分享最多的类型）。查莉·达梅里奥（Charli D’amelio）和艾迪森·雷（Addison Rae）的TikTok职业生涯都是以舞蹈视频为重点的，目前他们分别是TikTok上关注度最高的第一名和第三名。
在点赞数中位数方面，人们也非常认可舞蹈视频，它们与宠物视频并列，分别获得110万次点赞。
人们也忍不住对可爱的动物发表评论，因为这些TikTok视频的评论中位数为9900条，是所有类型中最高的。
音乐之声
如今，有很多朗朗上口的歌曲可供我们欣赏，其中许多已经在TikTok上流行起来。哪种类型在应用中占据主导地位？
虽然面对面的互动在TikTok视频中很常见，但对话并不一定是等式的一部分——56%的病毒视频以音乐作为主要声音。在很大程度上，流行歌曲是最常听到的，其次是嘻哈和说唱。与其他类型的病毒式视频相比，病毒式舞蹈视频的播放次数最多，因此这些音乐类型最常见也就不足为奇了。
平均而言，在所有用户粘性指标中，以音乐为主的视频的表现要好于那些音乐不是音频焦点的视频。只有37%的视频使用了专门为它们制作的真正原创的声音，而其余的则使用了来自其他地方的音乐或预先制作的音频。有趣的是，带有原创声音的视频在所有用户粘性指标上的表现都更差。
错误404：没有找到快捷方式
为了快速获得网络病毒式传播，一些用户尝试在标题和标签中使用关键字，如“FYP”（指用户的策划feed，也称为“For You”页面）、“趋势”和“病毒式传播”。在这项研究中分析的tiktok中，约有38%包含了这些关键词。
然而，与其他带有其他关键字的视频相比，那些特别使用“五年规划”、“趋势”和“病毒”变体的视频在所有用户粘性指标上都表现不佳（除了分享）。了解你的受众并使用特定的、有针对性的关键字可能比胡乱使用宽泛的、没有重点的术语要好。
最后，在这些受欢迎的TikTok视频中，标题情绪（由自然语言处理算法计算得出）的积极程度是消极程度的两倍多。在可预测情绪的视频中，68%是正面的，32%是负面的。
这一切意味着什么？
我们对热门TikTok视频的分析表明，在平台上创建内容时，做以下事情可以增加发布热门视频的机会：
定期包含直接与观众对话的内容，让他们参与到对话中来。
制作能让观众感到快乐并引发积极情绪的视频。
如果你不是TikTok上的认证创作者，试着创建与你的小众爱好和兴趣直接相关的内容，比如烹饪、舞蹈、宠物或时尚。
如果你对发现和分析人们喜欢参与的内容类型感兴趣，那么你来对地方了。查看Semrush关于内容营销和社交媒体的解决方案，了解更多研究、见解和信息。
方法和局限性
首先，我们使用了一个非官方的TikTok API，从TikTok的趋势提要中检索了500个视频。整个视频样本是一次性收集的。这些视频是在没有登录TikTok账户的情况下从美国西部的一个IP地址获取的。据我们所知，这使我们能够绕过可能扭曲样本的个性化算法。
然后，我们使用了一些文本和音频处理库：
我们使用Robyn Speer的fffy文本编码修复器来修复由于处理多个不同的文本编码而导致的编码错误。
为了从标题文本中提取关键字，我们使用了YAKE！关键字提取器。
我们使用NLTK的VADER情绪分析仪来捕捉视频字幕的情绪得分。
为了识别和分类这些视频声音中的音乐材料，我们使用了由AudD， LLC提供的人工智能音频识别服务。
已识别歌曲的类型信息来自Spotify所描述的与之相关的艺术家的api可访问元数据。
在提取视频及其元数据后，我们将每个视频剪辑到前三秒。然后，一位研究人员回顾了300个片段的样本——我们总样本的前300个——并记录了每个视频的19个特征的数据。我们在分析中最终使用的字段是：
屏幕上可见的人数
是否有人在说话
他们在跟谁或什么东西说话
动物是否出现在屏幕上
动物种类（如适用）
视频中的声音是否是原声
无论视频中的声音大部分是音乐还是大部分不是音乐
很可能是有意的情感印象
视频类型(年代)
我们直接从TikTok的元数据中获得了分析中使用的因素：
戏剧
喜欢
股票
评论
标题
标签
视频是否来自一个经过验证的账户
在“游戏类型对用户粘性指标的影响”这张图表中，前5大视频类型的样本大小如下：
幽默：110个视频，占样本的37%
舞蹈：66个视频，占样本的22%
宠物：64个视频，占样本的21%
时尚：30个视频，占样本的10%
户外：27个视频，占样本的9%
这并不是对成功的TikTok内容的代表性研究。本研究的局限性之一是使用主观类型分类和视频的预期情感影响，这可能受到研究者独特背景的影响。识别算法无法识别或Spotify数据库中不存在的歌曲可能会被排除在分析之外。
对社交媒体网站上用户创建内容的深入分析首先受到社交媒体趋势的短暂性的限制。我们试图调查随着时间的推移可能保持相对一致的变量，但读者应该意识到趋势可能会快速变化。