b谷歌的发现饲料是一个更难以捉摸的有机生态系统。在谷歌SERP上排名本身涉及到一个优化过程，至少在某种程度上是有形的。然而，Discover是一种个性化的feed。这意味着除了使用正确的图片格式之外，选择过程更加空灵和全面。
自然地，这使得确定出现在b谷歌的发现中有效和不有效的方法有点难以捉摸。此外，至少可以说，它使理解生态系统本身变得复杂。
为了把事情弄清楚（至少是我自己的feed），我跟踪并分类了谷歌在我的Discover feed中显示的内容6个月。
这是我的发现。
我的b谷歌发现分析的背景
在我们深入讨论之前，让我解释一下我到底跟踪了什么（你可以跳到下一个H2，但我强烈建议你不要这样做）。
每周有五天——从2021年2月初一直到2021年7月底——我浏览了发现feed中的每一个项目，并对它们进行了分类。(我确实偶尔会错过一两天……告我吧。同时，是的，我意识到我是一个疯狂的人，因为我做了6个月。
这个信息流是用安卓设备追踪的。了解这一点很重要，因为设备很重要。在监控我的动态的过程中，我碰巧得到了一部iPhone。我很快意识到，为了保持一致性，我必须保留自己的Android设备。除了某些结果不同之外，iOs平台的游戏格式也与Android平台有所不同。例如，在YouTube上与体育赛事相关的视频中，谷歌经常会在视频下方放置相关分数的旋转木马。但iOS却并非如此。
除了使用Android而不是iOS来跟踪我的动态之外，这种分析还有两个主要的限制（需要说明的是，限制是一件好事，因为它们可以帮助你理解如何应用信息）：
我的发现提要，就像你的发现提要一样，是专门为我的用户配置文件策划的。也就是说，出现在我的feed中的内容可能不会出现在你的feed中，除非你既是搜索引擎优化人员又是棒球狂热者。
然而，这并不意味着谷歌不会采取同样的方式来处理内容。也就是说，虽然特定的内容因feed而异，但很可能存在一种内容范式，它普遍倾向于一种类型的内容而不是另一种类型的内容（即，新闻内容而不是常青内容）。
b谷歌Discover的个性化基础使其超越了自动化的范围。就我们的目的而言，这意味着我必须使用自己有限的判断来对提要中的内容进行分类。在许多情况下，内容可以以多种方式“分割”。
一个很好的例子就是棒球赛季开始后，我的feed中激增的棒球集锦视频。我把这归类为新闻内容。这对一些人来说可能听起来很有趣。对我来说，这些视频取代了阅读游戏摘要。如果我在我的feed中看到这样的摘要（书面的），那显然是新闻内容。内容会告诉我昨天的比赛发生了什么，就像报纸的体育版一样。因此，我将这些视频归类为“新闻”内容。我是否可以用另一种方式来描述它，并将其标记为“当前趋势”？当然，但我没有。
我如何分类我的发现Feed
在我们真正进入它的深度之前，你需要知道我是如何分解我的提要中的内容的。从根本上说，我将提要中的内容分解为：
谁创造了内容：谁是内容的来源？内容来自什么类型的网站或平台？
具体来说，我根据内容来源对内容来源进行了分类：
YouTube
全国性出版商（CNN、ESPN、U.S. News等）
主要行业网站（例如，当涉及到SEO内容时，这包括Search Engine Land， Search Engine Journal, SERoundtable， Semrush等）
小众网站（这些是较小的博客或特定的小众网站，不是行业巨头。）
内容类型：提要中显示的内容形式是什么？b谷歌试图推送什么样的内容？在我的发现提要中推送的数量是多少？
具体来说，我将内容类型划分为：
新闻内容：与实时发生的事件相关的内容类型——您希望在Top Stories旋转木马中看到的内容。
当前趋势：虽然不是突发新闻，但这是与可能流行或及时的内容相关的内容（例如，对最近一部电影的评论）。
常青内容（Evergreen Content）：今天和五年后适用于我的feed的内容。
谷歌发现显示结果从您的平均网站？
首先，让我们来了解一下哪些类型的网站倾向于将内容推送到我的feed中。考虑这个问题的另一种方式是，填充提要的内容来自哪里。
再一次，我将其分为四种方式——内容来自：
YouTube
国家出版社
主要工业场地
小众网站
跟踪这一情况的目的是了解谷歌更喜欢使用哪种网站来发现Feed内容。YouTube可能听起来像一个奇怪的类别，因为它是一个特定的网站，然而，事实是，我的feed中的许多结果都来自YouTube，我觉得有必要将其视为一个单独的类别。
首先：你需要知道我的Discover Feed平均包含了多少结果。答案是……25.75。
有了这些，下面是我的平均订阅的网站类型的细分。
换句话说，我的feed中35%的结果是YouTube网址，26%来自国内出版商，25%来自主要行业网站；只有15%来自你的一般网站(是的，这些数字加起来是101%……因为我四舍五入了)。
关于数据的轶事
YouTube显然是赢家。现在，在你为b谷歌凭借其自身属性的url主导发现而感到震惊之前，要知道YouTube的主导地位是在棒球赛季开始时才开始发挥作用的。在2021年美国职业棒球大联盟（mlb）赛季开赛之前，YouTube网址在我的feed中一天出现了4.58次，而不是9次。
这是个奇怪的巧合吗？不是真的。我是个棒球迷。赛季开始后，我花了相当多的时间在YouTube上观看棒球集锦。
顺便说一下，这意味着Discover会在相当长的一段时间内将您的行为存储在其数据库中。这个feed等了整整一年才把棒球集锦视频推送到我的feed里。
这也意味着这里的数据很可能（非常肯定）是我或我的个人资料（例如，一个棒球迷）所独有的。然而，这可能意味着其他与YouTube视频高度相关的个人资料也有同样的行为。事实上，很有可能不像我——一个季节性的YouTube用户——这些个人资料在一年365天的feed中包含大量的YouTube url。
对我来说，最值得注意的一点不是YouTube的统治地位。更确切地说，谷歌显然不喜欢“利基网站”来放置在发现提要中。综合起来，我的feed中51%的结果来自国家出版商和主要行业网站。这似乎是一个倾向于网站有更多的专题权威比一般的网站往往享受。这说明谷歌并没有对特定的内容进行“排名”，而是试图迎合一般用户的偏好。在这种情况下，与这些偏好一致的最具主题权威的网站将享有更大的市场份额。
发现饲料广告和卡片没有url
我上面提到的数字不包括广告和不包含URL的卡片。也就是说，有些内容的来源不是任何网站，而是b谷歌本身。
一个不包含URL的Discover提要卡示例
在我的Discover feed中，平均每天有4.12个无url的卡片。现在，这是一个非常轶事的数字，因为几乎所有这些卡在我的饲料是有关体育。因此，如果您不是体育迷，您可能不会在提要中看到任何此类卡片类型。
有趣的是，谷歌的卡片一旦出现在feed中，它会坚持多长时间。我是一个体育迷，但我不怎么看篮球比赛。尽管如此，谷歌仍然用各种篮球比赛的比分和时间表卡片填充我的feed。然而，为了突出个性化的内容，截至3月1日（即MLB春季训练的开始），这些卡片主要与棒球有关。就像内容本身一样，谷歌理解我对棒球的偏好。
需要说明的是，随着棒球赛季的进行，谷歌在我的提要中添加了更多的卡片，但它并没有删除其他内容。这意味着，额外的卡不会导致谷歌从Discover提要中删除url。
顺便说一句，谷歌从YouTube上添加了更多的棒球集锦视频。谷歌似乎更倾向于延长feed中的初始显示时间，而不是替换结果，以便将卡片总数保持在某个阈值以下。
b谷歌的发现Feed中有多少广告
在b谷歌的Discover feed中显示的最初卡片的结果中通常有三个广告——至少对我来说是这样的。
然而，在我监测的过程中，广告的数量发生了变化。平均而言，我的动态中有1.75个广告。这个数字具有误导性，因为自2021年4月20日起，b谷歌开始每天在我的动态中显示两个广告。在7月12日，谷歌又添加了一个广告，让我的feed（在Android上）每天的广告总数达到3个。
b谷歌发现显示常青内容吗？
在讨论Discover feed中的内容时，谷歌说：“当新内容发布时，Discover中的内容会自动刷新，然而Discover的设计是为了显示来自整个网络的所有类型的有用内容，而不仅仅是新发布的内容。”
与此同时，人们普遍认为b谷歌的发现提要倾向于新闻和与新闻相关的内容。
两者都是对的。谷歌倾向于“新”内容，但在提要中确实显示了稳定剂量的常青url。
在我痴迷于Discover的六个月里，我跟踪了谷歌显示新闻内容或与当前趋势相关的内容以及常青内容的实例数量。
我所看到的与Discover“喜欢跟上潮流”的想法一致，但它也会考虑其他类型的内容。
常青树内容占Discover feed中所有内容的近16%，这没什么可笑的。这是一个巨大的机会，将用户带到他们的网站上。
然而，很明显，谷歌正在寻找与时效性相关的内容。（这意味着，考虑到Discover是b谷歌想要吸引用户的信息流，这是完全有道理的。）
当你把我所说的“新闻内容”和“当前趋势内容”结合在一起时，你说的是不到85%的发现内容是“及时的”。
对我来说，这确实是看待它的方式。我认为“当前趋势”的内容与新闻内容本身密切相关。例如，我的feed中的许多内容是对运动队表现的分析或对电影的评论。虽然这类内容本身不是新闻内容，但它们之间有着内在的联系。如果没有球队输球的新闻，你就不可能有一篇分析球队斗争细节的内容！再一次，这清楚地表明b谷歌是如何为Discover提供内容布局的。
郑重声明，我确实认为我在个人信息流中看到的趋势代表了b谷歌的整体策略。首先，根据我前面提到的原因，谷歌需要激起您的兴趣，以便访问提要，这是合乎逻辑的。其次，我在这里使用的分类是通用的。无论什么话题，都会有常青的内容，与当前趋势相关的内容，以及新闻内容——所有这些都是平等的。
换句话说，我理解谷歌为什么会根据个人兴趣交换话题，但所显示的内容类型要普遍得多。
话虽如此，以下是我在收集这些数据时从“谷歌发现善良”中提取的一些有趣的花絮：
在我的feed中显示的以新闻为中心的内容中，有25%来自YouTube。
虽然我的饲料中平均每天有25.7个结果，但在六个月的时间里，常绿片的最高数量是7个。
后一点对我来说很有趣。这意味着16%的常绿内容显示是相当一致的。b谷歌并不是在某一天展示了大量的常青内容，而在另一天却很少。相反，谷歌始终没有显示出过多的常绿内容在整个时期！
定义不可定义
根据定义，确定Discover提要中的大部分内容是一项相当艰巨的任务。希望我在这里所做的是帮助您更好地在b谷歌的Discover上下文中呈现用户配置文件的内容复杂性。
我喜欢的主题可能会产生各种各样的变化，而其他内容配置文件不会在他们的提要中看到这些变化。
尽管如此，在feed中显示的一些模式具有更普遍的可感知性。这包括提要对新闻内容和与当前主题相关的内容的倾向，以及提要（有时）对视频内容的倾向。就像谷歌SERP通过视频框提供第二种形式的媒体一样，Discover似乎有意在可能的情况下将这种格式添加到提要中。某些个人资料，包括我自己的，可能会包含超过平均水平的视频内容。然而，我的SEO身体里的每根骨头都告诉我，视频内容的包含是内置在提要构造方式中的。
关于这一点，我将在这一点上结束这场闹剧，有很多关于您的网站内容以及如何将其纳入发现提要的讨论，而在相同的上下文中没有很多关于您的频道的讨论。我认为这可能是一个有价值的建议，在适用的情况下，调整你的频道，以适应谷歌似乎更喜欢的发现内容。我推测，当你报道的主题是“以视频为中心”时，这是特别有利的——YouTube上有一个强烈的关注这类内容。
总而言之，Discover是一个很好的流量来源。与此同时，有很多“大牌”竞争，某些类型的内容空间有限。了解目标用户的动态是获得一些见解的好方法。我的建议是：试着像你的目标配置文件一样（在一个干净的谷歌帐户下），看看提要是如何为你工作的！