在完成一篇文章时，你是否意识到你错过了可以作为主要来源的数据的发布，导致你要么因为过时的信息而重新开始？这是一颗难以下咽的药丸，但这种情况在我身上发生过不止一次，有时这意味着错过了及时的内容机会。
寻找公共数据源已经很有挑战性了，更不用说试图跟踪何时更新数据集了。下面你会找到你需要的一切——策略、资源和技巧，可以帮助你通过利用免费的、新鲜的公共数据源来加强你的内容计划，并利用它们来发挥你的优势。
提示1：注册正确的数据通讯
您的第一个任务是找出存在哪些公共数据源，这些数据源不仅适用于您的主题领域，而且适用于一般情况。如果你不知道已经存在的内容，你如何头脑风暴一个新的内容概念？这个过程包括很多计划和艰苦的工作，但从长远来看，当你可以不断地参考它时，它会节省你的时间。
从每周向你的邮箱发送数十个数据集开始。你可以订阅数据通讯，它收集独特的数据集，可以帮助激发你的内容创意，并向你发送与你的品牌相关的信息。
这是我的基于数据的电子邮件列表。这些通讯中的每一个都有不同类型的内容，并以不同的频率发送。
时键盘上的数字
http://walthickey.com/numlock-newsletter/
提供有趣的，令人惊讶的，干净的统计到您的收件箱。这是为了突出主题中有趣的数字，而不是完整的数据源。
邮件每天
数据是复数
https://tinyletter.com/data-is-plural
专注于其他人收集的数据，通常是独特的，有时是利基的。这些数据故事通常结合多个数据集或包含唯一数据。
每周邮件
Dataworld
https://data.world/
网站上不同数据的更新，这是一个以社区为基础的网站，结合了独特的来源和链接到政府和其他官方数据来源。
每周邮件
Kaggle
https://www.kaggle.com
编码和编程的数据科学项目以及公共数据集使用的组合。这个网站和通讯是可定制的，对于更高级的数据科学家来说是完美的
当您选择的感兴趣领域发生更新时
流动数据
http://flowingdata.com/
重点介绍数据可视化、统计和数据方面的最新趋势。对寻找数据和展示数据的方式有很大的启发。
每天
的布丁
https://pudding.cool/
更多的内容灵感，这是在社会上正在谈论的热门话题，并讲述这些话题中的数据和视觉故事。
每6周一次
我最喜欢的时事通讯是《数据是多元的》。它不仅每周发送更新，而且还共享真正独特的数据集，这些数据集不会成为搜索引擎的第一结果。
他们还将发送的每一个数据集整理成一个大的电子表格，供追随者随时查阅和参考。你可以在这张表格中进行关键词搜索，看看是否有任何与你正在研究的想法相关的数据。
另一个令人难以置信的灵感来源是流动数据。这个来源对我来说有两个目的：
寻找数据集/想法。
学习独特的可视化技术。
这份简报提供了很多令人惊叹的例子，可以真正激励你提升你在内容中呈现数据的方式。
提示2：订阅关于数据源和可视化的子版块
Reddit提供了无穷无尽的有趣内容和灵感。除了为我提供新兴趋势和话题之外，Reddit还帮助我找到支持我想法的数据。
首先，我推荐几个关注的子版块。
r /数据集
它致力于我们在这里探索的同一个主题——寻找数据。当我可以使用一些备份找到一个困难的数据点，或者当我只是有一个休息日，需要一些帮助找到我正在寻找的东西时，我总是在这个论坛上发帖。
这些内容创作者和数据专家是一群令人难以置信的人，可以与他们建立联系。除了来自数据社区的实时支持之外，这个论坛还提供了一些很酷的令人兴奋的数据集，您可以探索并添加到您的武器库中。
r / dataisbeautiful
这个子版块有两个目的——它可以帮助你找到你可以使用的数据，并告诉你如何将其可视化。同样，r/dataisugly显示了存在的数据集，但如何不将它们可视化。这些资源可以帮助您了解使用正在探索的数据可以实现什么（或者在视觉上无效的是什么）。
如果您不熟悉在内容中使用数据，那么看看其他人是如何将其带入生活的，可以使跳入数据的艰巨任务变得不那么令人生畏。
r / usdataisbeautiful
这个子版块类似于r/dataisbeautiful，但是专门针对美国的数据。如果你曾经访问过一个政府机构的网站，你就会知道导航是多么困难。试图从政府机构找到您需要的数据可能是非常痛苦的，但是这个论坛可以帮助您朝着正确的方向前进，并使其减少痛苦。
无论你选择哪条路线，你一定会找到书签上的灵感。
r / DataVizRequests
不像查找数据集一样常见，但仍然有用的是reddit的r/datavizrequests。这个子版块鼓励用户要求读者可视化他们所拥有的数据。所以，就像我们的许多其他来源一样，这个版块可以引导你找到可以在你的内容中使用的数据，或者帮助你找到一种方式来呈现你已经找到的数据。有很多人对帮助可视化和查找数据感到兴奋，所以使用像Reddit这样的工具可以真正帮助你找到一个数据专家团队来帮助你实现内容创意，而无需通过传统的人才搜索来搜索和招聘几个小时。
在使用这些子reddit时，你应该避免仅仅复制你找到的视觉效果。你应该想办法以独特的方式处理你找到的数据，或者从你找到的可视化方法中收集灵感。
技巧3：对数据和数据集执行谷歌搜索
不要告诉我办公室里的任何人，但我并没有神奇地知道一个数据集，它将包含他们正在寻找的确切统计数据。b谷歌是我们手头上最好的资源之一。
我只是对主题进行快速搜索，然后输入“data”和“dataset”。这显然是为了找到一个可供使用的数据源，但它也让我看到人们是如何覆盖这个数据集的，以及他们能够用它讲述什么故事。
你找到的数据可以成为从已经完成的事情中衍生出想法的巨大灵感。每个人都有哪些问题没有回答？
通常，快速的互联网搜索就能解决这个问题，为我的个人数据库提供一个新的数据源。这就引出了我最后一个，可能也是最重要的建议。
技巧4：为你的主题领域策划一个数据源列表
此策略将帮助您快速查看数据的旧情况并发现即将发布的版本。
如果你没有组织好你的数据源，你就会不知所措。试图挖掘数据集，看看哪一个包含您正在寻找的信息可能会增加数小时的额外时间。
组织数据列表
使用数据源名称、链接、上次发布日期、预期更新（可以根据以前版本的模式、内容日历或通过向数据所有者发送电子邮件找到）和一个汇总列启动一个工作表，该列允许您快速查看数据源捕获的数据类型。
每个季度都留出时间去浏览并确保你知道之前发布的内容以及即将发布的内容是一个很好的做法，这样你就可以正确地计划你的内容日历。
一旦开始扩展数据收集，就可以在工作表中创建新的选项卡，将资源分类到不同的主题集群中。
确保你的数据仍然相关
如上所述，了解数据的最新情况对于确保您拥有最相关的数据和统计数据非常重要。
要避免的一件事是，假设您在谷歌上首先找到的是最新的数据。
确保你使用的是最新的统计数据的最好方法是找到数据的来源并查看发布日期，这通常出现在数据发布报告的封面上。对于某些来源来说，这通常很难找到，所以通过电子邮件甚至Twitter联系这些来源可以帮助你弄清楚这些数据是否是最新的。
至于确定什么是最新的内容，这取决于您。有一些数据集，虽然信息可能在当年发布，但数据可能来自前几年。有些数据源在报告上落后了几年，根据主题的不同，它可能适合您站点的内容。
在链接建设方面，发布商可能更不愿意发布超过一年的统计数据。这是关于你的内容目标是什么样子的。如果你找到一个页面，但不能确定日期，你可以把它放到Archive.org上，看看这个页面是什么时候发布的。它保存了页面的屏幕截图，因此您还可以查看页面是否更新以及何时更新。
结论
从数据开始是令人生畏的，但坚持它可能意味着拥有大量有趣、准确、有用的信息，作为您创建内容的基础或支持。
参与数据新闻可以让你以可信的信息脱颖而出，以真正权威的方式展示你的品牌。从正确的基础开始——高质量的数据源——是成功的关键。使用这些技巧并开始将数据合并到您的内容创建中。