超过3000万个网站使用谷歌分析。我们中的许多人每天都花时间使用这个工具。但是，您知道有强大的内置报告功能和定期出现的您可能错过的新功能吗？
了解所有触手可及的有用功能可以提高您的工作效率，并帮助您找到更深入挖掘数据的机会。（而且，向你的老板展示你的能力也无妨！）
我将介绍谷歌Analytics中5个潜在的未知特性，如何使用它们，示例以及我个人对它们局限性的看法。这不会是一个完全全面的帖子，但意味着为讨论或潜在的用例打开大门。
其中大多数都需要对分析中的维度和指标有共同的了解。如果您需要复习，请花时间在谷歌Analytics培训材料中学习这些内容。
如果你有任何评论、问题，或者我遗漏了什么，请在下面的评论区留言。
HiddenFeature # 1: SortType
目的
Sort Type的最佳目的是在特定页面、设备、活动、资源或其他维度的指标中找到最重要的增长或下降。
WhereItIsFound
在大多数用户、用户获取和行为报告中，传统表格的顶端是功能。
HowtoUse
默认排序功能根据所选择的列进行从高到低的排序，或者双击时从低到高的排序。
如果选择“排序类型”下拉框，可以切换为“绝对更改”或“加权更改”。
绝对变化将按总变化量而不是百分比对数据进行排序。很高兴看到平台内增长最快的是什么，而不是增长百分比最高的是什么。
加权更改仅适用于跳出率。这将改变排序，自动将具有统计上最显著的跳出率的行显示到顶部。这有助于排除跳出率异常值，并深入挖掘真正重要的页面。
ExampleofUse
假设你想要找到收入增长最快的前三个有机登陆页面，以确定什么对你的有机收入增长有贡献。采取以下步骤：
导航到获取>所有流量>频道>有机搜索>着陆页
将比较日期范围更新为所需日期
按收入从高到低排序
将排序类型更改为绝对更改
限制
加权排序仅适用于跳出率。
不能按百分比变化进行排序。
HiddenFeature # 2: PlotRows
目的
使用Plot Rows的最佳目的是快速可视化所选维度的时间序列数据，而无需过滤或导出到数据可视化工具。
WhereItIsFound
在大多数用户、用户获取和行为报告中，传统表格的顶端是功能。
HowtoUse
绘图行使您能够在数据中选择特定的行，并将它们作为自己的数据序列绘制在顶部时间序列图表上。
选择所需的行，然后单击“绘制行”：
您的结果将看起来像这样。
注意，选择要绘制的两行将生成两条线，而不是一条合并线。
通过在图表顶部选择所需的指标来更改图表数据类型。
提示：您可以将此数据导出到Excel中，并构建更美观的图表，以改进可交付成果和报告。
ExampleofUse
你正在为客户提供一份报告，想要了解他们在一年中对特定购物活动的收入与总收入的趋势。
浏览获取>活动
选择所需活动
选择地皮行
将图表数据类型更改为收益
限制
绘制行将会话总数保留在图表上，而不是仅使用所选数据创建新图表。有时，选择特定的维度值比使用Plot Rows功能提供更好的视觉效果
我希望看到一个内置功能来选择两行并在图表中显示组合值，而不是多条线。现在，我将坚持使用正则表达式来创建这些图表。
HiddenFeature # 3: TermClouds
目的
你可能听说过云这个词，但是你知道谷歌Analytics有一个内置的功能叫做Term cloud吗？
此功能获取所选指标的当前维度值，并将其转换为词云。
它最适合用于根据关键指标可视化AdWords活动中的热门关键字，或谷歌搜索控制台中的关键字。这适用于其他维度，但不如关键字有用。
Whereit ‘sFound
在大多数收购报告中，你可以在传统表格特征的顶部找到Term cloud。
HowtoUse
去AdWords或有机的关键字报告-有机可以在频道报告或谷歌搜索控制台报告中。
选择术语云报告并进行调整以显示更多行，并增加日期范围，从而为术语云提供更多数据。如果您愿意，可以更改报告指标。
定期和高级过滤将有助于挖掘特定数据并根据需要调整云。
ExampleofUse
您正在审核过去90天内特定产品活动的AdWords表现。你想要确定最高收益条款，并将其形象化地呈现给你的营销团队。
导航到获取> Adwords > Campaigns >选择Campaign >将主要维度更改为关键字
调整日期范围为“最近90天”
增加行数到允许的最大行数
将指标改为收益
限制
没有自定义颜色的选项。如果您需要更多定制，请寻找其他单词云工具。
术语云在站点搜索或诸如地理区域或语言的行为报告中不可用。这些都错过了可视化这类数据的机会。
HiddenFeature # 4: SecondaryDimensions
目的
使用二次维度来挖掘你的指标，使用两个维度而不是一个。
次要维度是在主要维度上增加的一层。把这些看作是对数据提出另一个问题的一种方式。
假设你已经有了最重要的来源报告，并且知道有机产品是最重要的来源，但想知道哪个年龄范围是最重要的，那就从年龄这个次要维度开始。
WhereItIsFound
在报表视图内的主要维度列表下面。
HowtoUse
一旦了解了次要维度的工作原理，添加它们就相对容易了。谷歌Analytics中的每个报告都使用一个主要维度。主要维度将根据您所处的报告而更改。
只需导航到次要维度下拉列表，然后选择要添加到报告中的所需的次要维度。
一旦选中，您的报告将更新为如下所示的内容。
高级过滤可用于按主要维度、次要维度或两者过滤报表。
次要维度也可以与数据透视表一起使用，这将在下面介绍。
ExampleofUse
假设你的Facebook推荐流量最近增加了，你想看看用户的年龄范围，看看它是否符合你的活动目标。
导航到收购>推荐>选择Facebook
点击 二级菜单
选择年龄
限制
有限的数据有时使这成为无用的功能。
使用自定义段、大日期范围或非常特定的过滤器，您可能会遇到数据采样问题。
随着挖掘的深入，我遇到了数据分解的问题。我的建议是仔细检查它是否有意义，不要依赖它总是完美的
HiddenFeature # 5:数据透视表
目的
按两个维度切片数据，并重新排列到一个新表中，最多显示两个指标。
WhereItisFound
HowtoUse
这些工作原理类似于Excel数据透视表（如果你从未使用过Excel数据透视表，那就去学习吧！）数据透视表使您能够以一种新的表格格式直观地从两个维度查看数据。
单击数据透视表选项，默认情况下，它将根据主报表的相同维度透视数据。这不是很有用。
要更新，请在“Pivot By”下拉列表中选择不同的维度。
Pivot By维度是有限的，这取决于你所处的分析领域。用户选项不同于用户获取选项。尝试找到正确的维度组合来回答您的问题。
接下来，选择您想要在表中查看的一个或多个指标。
度量依赖于您选择的度量视图。要更改选项，请在资源管理器中选择不同的报表。Site Usage将数据透视表更改为特定于Site Usage的指标，依此类推。
你最终会得到这样的东西。
这个数据透视表开始变得比开始的数据透视表更有用，但是如果将它与次要维度、高级过滤或段结合使用，它会变得更有用。在这个例子中，我已经通过过滤器删除了活动（未设置），以从表中删除无用的数据。
ExampleofUse
开发人员正在致力于设备类型的改进，并询问有关用户如何参与跨设备以及哪种浏览器最相关的数据。
使用数据透视表来显示用户在每种设备类型上最常使用的浏览器，以及网站参与度的变化。
导航到受众>移动>概述
选择透视表报表
将Pivot By更改为Browser
为平均会话持续时间添加第二个指标
限制
有限尺寸的支点。提示：您可以通过使用次要维度来绕过其中的一些限制。
只允许两个度量标准。
不能像在Excel中那样在数据透视表中应用函数。
希望这些隐藏的功能可以通过节省时间和帮助您找到数据背后的故事来简化您在谷歌Analytics中的工作。如果有什么你绝对喜欢的东西缺失了，或者你对这些功能有疑问，请在下面留言！