在这篇博文中，我们将深入探讨负面SEO a /B测试及其见解。
如果你对如何防止你的页面SEO对你的网站产生负面影响感到好奇，那么请继续阅读。
企业部门的大多数SEO都有季度和年度SEO目标。SEO使用SEO关键绩效指标（kpi）来衡量SEO目标。一个例子是自然会话的提升百分比或转化率的增加。当SEO达到或超过他们的SEO目标时，这可以导致奖金和加薪。
seo并不总是考虑的是如何保护他们的网页不受自然流量的损失，因为优化会对他们的网站产生不利影响。没有对这个问题的关注，SEO正在盲目地根据SEO最佳实践实施更改，使SEO目标更难实现。
什么时候页面SEO有负面影响？
网站内容的变化可能很快，而且来自企业组织的许多不同部门。作为SEO，我们没有办法推回什么是好的或坏的优化，除了引用SEO最佳实践。
虽然SEO最佳实践是一个很好的起点，但它们在不同的网站上总是有不同的结果。
你如何知道你正在优化的改变是积极的还是消极的？
事实是，如果没有SEO A/B测试，你就无法知道。
SEO A/B测试可以告诉你你的优化会产生什么样的变化：
积极的改变
一个负的变化
没有变化
当我们努力做出积极的改变时，我们必须知道什么是消极的改变。
这允许我们不实施会对以下方面产生不利影响的负面变化：
点击谷歌搜索结果
b谷歌搜索结果的点击率（CTR）
b谷歌搜索结果中的印象
谷歌搜索结果中页面的平均排名
如何定义负面的SEO a /B分离测试？
通过SEO A/B测试，我们使用一组在过去100天内有10万次点击的页面。
这些页面被公平地分成两组：控制和变体
我们将测试更改应用于变体组
我们进行14到42天的测试
当我们的置信水平指标达到95%时，检验具有统计相关性
当测试完成运行后，如果变体组点击控制组下方的显示，则测试为阴性
从谷歌搜索引擎结果到变体组的点击次数将产生负效应大小（百分比变化）
绝对效应大小将为负（对照组和变异组之间点击次数的差异）
当结果为负时，我们还会看到额外点击量的减少
例子:
测试页面（控制和变体组）
b谷歌Bot抓取的页面
分割变更测验
置信水平
分组流量
额外的点击
分析:
在上面的例子中：
该测试的置信水平为99%，因此具有统计显著性
结果是否定的
点击次数（效应值）下降了23.5%
对照组和变异组之间的点击次数（绝对效应大小）减少了- 3,225次
在本例中，测试表明，如果在没有进行SEO A/B测试的情况下实现此优化，则优化将对现有的自然流量产生负面影响。
在这种情况下，我们建议不要实现这个测试变更。相反，我们建议测试不同的变化，直到你得到积极的测试结果，这将提供点击量的有机提升。
SEO分割测试和关键词意图
我们在SplitSignal（一个SEO分割测试平台）上运行了数百个SEO A/B分割测试，发现相同的测试在不同的网站上表现不同，即使是在相同的细分市场。当我们叠加用户意图和关键字意图时，为什么没有两个测试是相同的就说得通了。这也强调了为什么你应该不断地测试以发现有机增长潜力。
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交付你的SEO kpi
最终，搜索引擎优化A/B测试可以帮助防止由于仅针对搜索引擎优化最佳实践实施的优化而导致的自然流量减少。这使得seo和营销部门能够实现他们的kpi和目标。SEO最不希望看到的是对网站流量产生负面影响的变化，使他们的kpi和目标更加遥远和难以实现。
如果没有SEO A/B测试，你甚至可能不会意识到优化的变化有可能对你网站的自然流量产生负面影响。
添加谷歌搜索控制台指标到您的SEO kpi
您是否考虑过将谷歌搜索控制台（GSC）指标添加到您的SEO kpi中？GSC指标和SEO分割测试可以帮助你看到你的SEO优化是积极的，消极的，还是根本没有改变。这可以让你作为SEO积极主动的消极和没有变化的结果。然后你可以改变你的测试，直到你得到一个积极的测试。你将能够通过SEO A/B分割测试向你的组织展示SEO ROI。
GSC指标:
点击
点击率（CTR）
印象
页面的平均排名
开始SEO分割测试，以达到你的SEO kpi
如果你想了解更多关于如何通过分割测试提高kpi的信息，请在这里提交你的请求。