b谷歌的约翰·穆勒是这么说的：
他似乎在暗示谷歌使用锚文本来帮助理解链接的上下文，因此，它可能是一个“排名因素”。这并不令人惊讶——谷歌最初的专利声明他们使用锚文本来影响排名。（稍后会详细介绍！）
这是约翰的另一条推文，他重申了锚文本的重要性：
问题是：你应该使用什么样的锚文本？如果你想在搜索引擎中排名，你应该限制特定类型的锚文本的使用吗？你应该操纵锚文本吗？
在本指南中，我们将揭示通过研究384,614个网页的反向链接的锚文本，我们发现了什么。但首先，让我们确保我们理解了基本知识。
新的链接建设？看看我们的新手链接建设指南
什么是锚文本？
锚文本是指用于链接一个网页到另一个网页的可点击文字。
例：在这个句子中，蓝色的单词是锚文本。
锚文本的类型
假设有人决定链接到我们的反向链接检查器。
我们对该页面的主要目标关键字是“反向链接检查器”，根据SEO研究院的关键词资源管理器，全球每月有80K的搜索量。
通过SEO研究院的关键词浏览器
但不是每个人都会以同样的方式链接到这个页面。以下是他们可能使用的一些锚文本变体：
精确匹配：锚文本是我们想要排名的确切关键字或短语。
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短语匹配：锚文本包含我们想要排名的关键字短语。
SEO研究院的反向链接检查器是我最喜欢的SEO工具之一。
部分匹配：锚文本包含查询中的所有单词，但不是一个精确的短语。
SEO研究院 ‘ Checker de la反向链接是我最喜欢的SEO工具之一。
品牌：锚文本是我们的品牌名称；
SEO研究院的反向链接检查器是我最喜欢的SEO工具之一。
裸URL：锚文本是原始的“裸”URL（即，在浏览器中显示的URL）：
SEO研究院的反向链接检查器（https://ahrefs.com/backlink-checker/）是我最喜欢的SEO工具之一。
随机：锚文本是一个非特定的，通用的短语，不包括我们的目标关键字（例如，“点击这里”，“这个网站”，“这篇文章，”等）。
SEO研究院的反向链接检查器是我最喜欢的SEO工具之一。点击这里亲自尝试吧！
图片链接：锚文本是图片的全部文本（根据谷歌）。
< a href = “ https://ahrefs.com/backlink-checker “ >
< / >
例如，如果我们在SEO研究院网站浏览器的反向链接检查器中检查锚报告，我们可以看到上面提到的许多锚文本类型。
站点浏览器>输入URL >锚
现在让我们来看看这些混合的锚文本是如何影响我们的排名的。
锚文本如何影响搜索引擎排名
谷歌使用外部锚文本来帮助理解你的页面是关于什么的，以及它应该排名的关键字。我们怎么知道的？
以下是谷歌算法所基于的原始论文的摘录：
谷歌采用了许多技术来提高搜索质量，包括页面排名、锚文本和邻近信息。
因此，如果我链接到这篇文章的一个页面，以“狗饼干”作为锚文本，这将向谷歌表明链接的页面可能与狗饼干有关。
如果其他人也做同样的事情，那么谷歌就会相信这个页面可能会被排在“狗饼干”的排名中。毕竟，两个或更多不相关的网站链接到具有相同锚文本的同一网页，如果该网页与狗饼干没有任何关系的机会是什么？我得说，相当苗条。
希望你开始明白为什么锚文本是有意义的排名因素。
当然，在SEO中没有什么是那么简单的。
早期b谷歌（过度）依赖锚文本
在谷歌的原始算法中，锚文本权重很大。
在1998年的论文中，b谷歌的创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇解释道：
在我们的搜索引擎中，链接的文本以一种特殊的方式处理。大多数搜索引擎将链接的文本与链接所在的页面联系起来。此外，我们将它与链接指向的页面关联起来。这有几个好处。首先，锚通常比网页本身提供更准确的网页描述。
使用锚文本还允许谷歌确定不能使用典型页面上信号的媒体格式的主题。
其次，锚可能存在于不能被基于文本的搜索引擎索引的文档中，比如图像、程序和数据库。这使得返回实际上没有被抓取的网页成为可能。
这种逻辑是合理的，而且结果令人印象深刻，尤其是与当时的竞争对手相比——这一点并没有被创始人自己忽视。
虽然完整的用户评估超出了本文的范围，但我们自己使用谷歌的经验表明，对于大多数搜索，谷歌比主要的商业搜索引擎产生更好的结果。
但是谷歌很快发现锚文本非常容易被操纵。
要为一个查询对网页进行排名，人们只需要用他们的目标关键字作为锚点指向多个链接。
比你的竞争对手更多关键字丰富的锚文本链接=赢。
这导致了一些有趣的“谷歌轰炸”的例子——seo会通过指向不相关页面的锚文本链接并对其进行排名来展示谷歌是多么容易。
乔治·布什因一次成功的“谷歌炸弹”而被评为“悲惨失败”第一名。
显然，情况必须改变。
谷歌反击操纵锚文本
2012年4月，谷歌推出了他们现在臭名昭著的企鹅算法的第一次迭代。
锚文本是企鹅的主要目标之一。
一些过度使用精确匹配锚文本链接的网站的排名一夜之间就下降了。然而，根据谷歌的数据，它只影响了3.1%的搜索查询。
但事情并没有就此停止……
谷歌继续与后续企鹅更新的操纵锚文本垃圾邮件作斗争。
大多数seo现在似乎建议使用精确匹配锚文本，通常在1%到5%之间。
从另一个SEO博客推荐精确匹配锚文本%的例子。
那么真相是什么呢？应该将精确匹配的锚点保持在最低限度吗？应该完全避免使用精确匹配的锚点吗？那么短语匹配和其他类型的锚呢？您应该如何使用它们？
为了找到答案，我们进行了两项研究。
研究1：锚文本对19840个关键词的影响
为了研究锚文本类型和排名之间的相关性，我们查看了19840个关键词中排名前20位的搜索结果。
这意味着我们总共分析了384,614个网页！
旁注。有些人可能已经注意到19840 * 20 != 384,614，而不是396,800。这是因为一些url在我们研究的多个关键字中排名。
所有这些关键词：
每月搜索2000 - 5k次（随机选择！）
由2-4个英语单词组成；
不包含特殊字符（如！#@）；
是非数字的（例如，像电话号码这样的关键字会被过滤掉）
此外，我们只选择了前10个搜索结果具有相似URL评级（UR）值的关键字。这样做的目的是“隔离”锚文本变量。
让我用一个简单的例子来解释。
假设“最佳蛋白粉”的前10个搜索结果是这样的：
精确锚匹配%:100%。UR分数：60
精确锚匹配%:90%。UR分数：55
精确锚匹配%:80%。UR得分：50
精确锚匹配%:70%。UR分数：45
精确锚匹配%:60%。UR分数：40
精确锚匹配%:50%。UR分数：35
精确锚匹配%:40%。UR分数：30
精确锚匹配%:30%。UR分数：25
精确锚匹配%:20%。UR得分：20
精确锚匹配%:10%。UR分数：15
您可以看到，精确匹配的锚文本的百分比与排名相关。由此，我们可以推断出精确匹配率会影响排名。
然而，这是一种误导，因为UR也有相关性。
因此，反向链接（或内部链接）的数量和质量也可能是这种相关性的部分原因。
另一方面，如果结果是这样的……
精确锚匹配%:100%。UR分数：30
精确锚匹配%:90%。UR分数：25
精确锚匹配%:80%。UR分数：32
精确锚匹配%:70%。UR分数：33
精确锚匹配%:60%。UR分数：28
精确锚匹配%:50%。UR分数：31
精确锚匹配%:40%。UR分数：31
精确锚匹配%:30%。UR分数：27
精确锚匹配%:20%。UR分数：36
精确锚匹配%:10%。UR得分：29
那么由反向链接（或内部链接）引起的任何潜在关联的可能性就会低得多。
有意义吗?
好。让我们来看看结果。
精确匹配锚的影响
首先，我们查看了每个排名位置的精确匹配锚定反向链接的平均值和中位数百分比——根据URL的反向链接总数计算。
所以这里似乎有一个非常明显的关联，对吧？别这么快。
显示相关性的蓝线是平均值。这是属于每个位置的点的“偏”表示，因为极值很容易使平均值偏斜。
我失去你了吗？
假设我们有以下位置#1的页面示例：
第1页：0%精确匹配锚；
第2页：0%精确匹配锚；
第3页：0%精确匹配锚；
第4页：0%精确匹配锚；
第5页：100%精确匹配锚；
此样本的平均精确匹配锚= 20%。
可以看到，这并不能很好地代表整个样本，一个值使平均值发生了很大的倾斜。这就是为什么我们还在图中添加了中值（橙色线）。您可以看到，每个排名位置的中位数都是零。
以下是我们的数据科学家Loveme felicilda对此的看法：
我觉得平均值是 不 表示相关性的好方法。这就是为什么我也要标出中值。事实上，所有位置的中位数都是零，这意味着有很多页面没有完全匹配的反向链接。如果我们的中位数显示出与平均值相同的“模式”，那么我们就会有很强的相关性。因此，如果我们想要表示相关性，那么我们应该绘制图上的所有点，并添加一条最佳拟合线。 爱我的Felicilda，数据科学家SEO研究院
这正是我们所做的：
现在你可以看到，真正的相关性非常弱。
为了进一步说明这一点，下面是相关性的直方图。x轴显示桶的相关性值，y轴显示属于每个桶的serp /关键字的数量。
一般来说，图形的钟形和对称程度越高，与中间值的相关性就越近（在本例中为零）。如果它向右倾斜，则正相关更强。如果它向左倾斜，那么它是负相关的。
你可以看到，在这种情况下，它稍微向右倾斜，这表明一个弱的正相关。
弱吗?以下是斯皮尔曼相关性的结果：
Spearman相关（平均）：0.1436 Spearman相关（中位数）：0.1869
结果：精确匹配锚定链接的百分比和排名之间的相关性相对较弱。均值和中位数都表明了这一点。
旁注。我们纳入了中位数Spearman相关性，因为某些利基市场（如发薪日贷款）的锚文本非常多，可能会扭曲平均值。
但这是为什么呢?
如果b谷歌使用锚文本作为排名因素——或者至少像John Mueller所说的那样，用来理解页面的上下文——那么不应该有更大的相关性吗？
不一定。John从未说过他们在算法中给锚文本多少权重。
此外，我们的数据中有一个潜在的、某种程度上不可避免的缺陷，我想把它讲清楚。我很快就会讲到。
首先，让我们看一下其他锚文本类型的数字……
短语匹配锚的影响
概括地说，短语匹配锚是那些包含目标查询的锚。
例如，如果关键词是“SEO工具”，那么“最好的SEO工具”或“我最喜欢的SEO工具”都是短语匹配锚。让我们看看这些是如何叠加的。
这里有两点很突出：
平均值的“相关性”类似于精确匹配。
短语匹配锚的平均百分比略高于精确匹配锚。
但是，为了看到“真正的”相关性，我们需要看一些不同的图表：
所以这一次，相关性甚至比精确匹配锚点更低。
Spearman相关（平均）：0.1057 Spearman相关（中位数）：0.1393
结果：短语匹配锚的百分比与排名之间的相关性非常弱。
部分匹配锚的影响
部分匹配锚是那些包含查询中所有单词但不作为精确短语的锚。
例如，如果关键词是“SEO工具”，那么“SEO的最佳工具”或“我最喜欢的SEO技巧是使用SEO研究院的这个工具”都是短语匹配锚。
让我们看看这些是如何叠加的。
当涉及到平均值时，似乎又出现了类似的相关性，中位数仍然持平于零。
此外，与精确匹配和短语匹配的百分比相比，部分匹配关键字的平均百分比相当高。
这是有意义的，因为部分匹配合并了精确和短语匹配关键字。
下面两张图更好地展示了相关性：
这里的相关性几乎与短语匹配相关性相同：
Spearman相关（平均）：0.1076 Spearman相关（中位数）：0.1393
结果：相关性非常弱。
随机锚的影响
随机锚是那些包含非特定或通用短语的锚。它们不包含目标关键字（或它的任何元素）。
如果关键词是“SEO工具”，那么“点击这里”或“这篇文章”都是随机锚。
让我们看看这些是如何叠加的。
你会注意到的第一件事是，与我们研究的其他类型的锚文本相比，随机锚的平均百分比非常高。这是有道理的，因为除了一些非常具体的锚外，随机锚几乎包含了所有其他锚。
您还会注意到，平均值似乎表明排名与随机锚点百分比之间存在某种相关性（尽管很弱）。
我认为这是最好的例子，说明为什么看平均数是一个坏主意。
让我们看一些更可靠的图表来判断真正的相关性。
你可以看到，这个直方图似乎既不向左也不向右倾斜。这意味着相关性趋向于中间值，也就是0。
以下是斯皮尔曼相关性：
Spearman相关（平均）：0.0161 Spearman相关（中位数）：0.0130
结果：有效无相关性。
这一点也不奇怪。
研究2:16,000个页面的周边链接文本影响
如果你熟悉SEO研究院站点浏览器中的反向链接报告，那么你就会知道我们会显示链接的锚文本和周围的链接文本。
通过SEO研究院的网站浏览器
为什么这是相关的？
2004年，谷歌申请了一项名为“基于参考上下文的排名”的专利。
下面是该专利的一段有趣摘录：
[…]链接周围的数据、链接左侧或右侧的数据，或与链接相关的锚文本，都可以用来确定与链接相关的上下文。
换句话说，如果实际的锚文本碰巧是随机的，与链接页面无关，谷歌可能会查看周围的链接文本，以帮助理解页面的内容。
您可以通过上面截图中的示例看到它是如何工作的。锚文本是随机的/通用的，但是周围的链接文本提供了一些上下文。
考虑到这一点，我们认为研究排名与周围链接文本中关键字的出现之间是否存在任何相关性将是一件有趣的事情。
我们是这样做的：
我们从研究#1中选取了相同的关键字集，但只包括随机锚点的页面。，没有任何确切/短语/部分/等的页面。固定链接。
剩下的是27,156个网页。
为了尽量减少偏差，我们进一步将样本减少到16K页——每个位置800页（1-20页）。这是为了确保任何相关性都是基于每个排名位置的相同页数。
让我们来看看我们发现了什么。
精确匹配关键字对周围链接文本的影响
假设我们的目标关键词是“SEO工具”。
下面是一个链接的示例，在周围的链接文本中使用了exact-match关键字：
SEO研究院的反向链接检查器是我最喜欢的SEO工具。
现在让我们看看结果。
你可以看到这里几乎没有关联。
Spearman相关系数（平均）：0.0640
结果：在周围的链接文本中使用精确匹配的关键字似乎对排名没有显着影响。
部分匹配关键字对周边链接文本的影响
这一次，我们研究了目标关键字中所有词的出现与排名之间的关系。，部分匹配。
例如，如果我们的关键字是“SEO工具”，那么这个链接就会落入桶中：
SEO研究院的反向链接检查器是我最喜欢的SEO工具。
有意义吗?
结果如下：
Spearman相关系数（平均）：0.0205
结果：排名与查询中所有单词在周围链接文本中出现的相关性几乎为零。
目标查询中1+个单词对周围链接文本的影响
最后，我们查看了排名与目标查询中至少一个词在周围链接文本中出现之间的相关性。
例如，如果我们的关键词是“SEO工具”，那么所有这些链接都将属于以下类别：
SEO研究院的反向链接检查器是我最喜欢的营销工具。
SEO研究院的反向链接检查是我最喜欢的方式来检查SEO反向链接。
SEO研究院的反向链接检查器是我最喜欢的SEO工具。
SEO研究院的反向链接检查器是我最喜欢的SEO工具。
您可以看到它还包含了精确匹配、短语匹配和部分匹配。
结果如下：
有趣的是，在周围的链接文本中，至少有一个来自目标查询的单词的链接的平均百分比相当高-所有排名位置的20-25%。
不过，值得注意的是，中位数为零，这意味着我们研究的大多数页面在周围文本中没有与目标查询中的一个或多个单词的链接。
至于与排名的关系：
Spearman相关性（平均）：-0.0701
结果：有轻微的负相关，但它非常接近于零，实际上没有相关性。
为什么这两项研究都有潜在的缺陷
没有十全十美的学习，我们的也不例外。让我解释一下原因。
假设我们想知道有多少反向链接与我们的指南完全匹配的锚点找到电子邮件地址。
这听起来像是一件简单的任务，直到你考虑到这篇文章的关键词排名超过7K ！
那么，我们应该研究7205个关键词中的哪一个作为我们的精确匹配短语呢？
我知道你在想什么：这里的主要目标关键字显然是“找到电子邮件地址”，所以我们当然应该研究用这个短语作为锚文本的反向链接的数量，对吧？
这是一个合乎逻辑的假设，但有两个问题：
首先，虽然我们可以很容易地为这个页面做到这一点，因为我们知道主要的目标关键字，我们应该如何做同样的事情，在规模上，384,614个网页？我们不能，我们没有，因为没有办法确切地知道这些页面的主要关键字是针对。
快速注
在SEO研究院 Keywords Explorer中，我们在我们的SERP概览中显示了目标关键字排名前10位的页面，以及包括“热门关键字”在内的一堆SEO指标。
在SEO研究院关键词资源管理器SERP概述。
“顶级关键字”是指为该页面带来最多自然流量的关键字。
那么，为什么不使用这个指标来克服锚文本研究中的第一个问题呢？
回答：因为“最重要的关键字”只显示了哪个关键字碰巧给页面带来了最多的自然流量，而这并不总是作者想要排名的关键字。
此外，我认为可以公平地说，许多锚定链接，特别是精确匹配的链接，是“链接操纵”的结果。seo以目标关键字为锚建立链接，目的是提高该页面在搜索引擎中的排名。
把这两件事放在一起，你就会明白为什么使用“热门关键字”并不能解决我们的问题。
其次，我们的384,614个网页样本来自于19840个关键词排名前20位的网页。然而，所有这些关键字都符合一组初始标准，其中一个是每月搜索量在2000到5000之间。单单这个标准就排除了一些页面的主要目标关键字。事实上，“查找电子邮件地址”的情况就是如此，它在美国的月搜索量为5500次。
现在，在你认为我用来说明这一点的页面是一个异常值，大多数页面没有那么多关键字排名之前，看看这个：
我们研究了300万个随机搜索查询，发现平均而言，排名前10位的页面在400到1300个其他查询中也有排名。
所以，很明显，这是我们的研究没有考虑到的大规模事件。
这就引出了你们期待已久的部分……
你应该在2019年与特定的锚建立链接吗？
让我们假设有一些神奇的方法可以知道我们研究的每个页面的主要目标关键字，这会改变什么吗？这很难说，但这是一个正确的问题吗？
我不这么认为，我也不认为建立关键词丰富的锚是2019年的好策略。
以下是三个原因：
1)主题>关键词
这里有一个有趣的事实：
平均而言，在SEO研究院博客上的所有帖子中，只有22%（~ 50%）的流量来自主要目标关键字。
因此，即使我们的研究没有缺陷，我们发现使用精确匹配的锚，比如，13%的时间是你的目标关键字排名的秘密（这不是，只是为了清楚），那么从逻辑上讲，专注于建立关键字丰富的链接仍然不应该是你的重点。
这是因为它显然是一个疏忽，集中精力提高一个关键字的排名，这将只负责发送该页面的总流量的一小部分。
但为什么会这样呢？为什么我们的页面——以及其他人的页面——没有看到来自主要目标关键字的更高比例的总流量？
让我解释一下……
b谷歌对自然语言查询的理解可以说比以往任何时候都更好。在某种程度上，这要归功于2013年引入的蜂鸟，根据维基百科的说法，蜂鸟“更加强调自然语言查询，考虑上下文和意义而不是单个关键词”。
正因为如此，基于目标关键字排名的页面也倾向于基于一堆长尾变量排名，当这些变量组合在一起时，通常会对页面的绝大多数流量负责。
举个例子，以下是我们通过SEO研究院网站浏览器查找电子邮件指南的美国总有机流量：
下面是目标关键词的自然流量：
1076 / 6200 =约17%的总流量来自目标关键字。
所以，为了让这个完整的循环：
根据定义，精确匹配的锚只能针对一个关键字，在2019年，一个关键字的排名不是SEO的全部内容，也不应该是你的主要目标。
推荐阅读：如何为SEO做关键词研究- SEO研究院指南
话虽如此，你们中的一些人可能已经发现了这个论点中的一个可能的缺陷。或者更准确地说：一个反论点。
它是这样的:
如果你可以通过建立以“x”作为锚文本的链接来说服谷歌你的页面是关于x的，而Hummingbird将x与y和z联系起来，那么建立关键字丰富的链接不是间接地增加谷歌的信心吗？你的页面不仅是x的相关结果，而且是y、z和任何其他相关查询的相关结果，因此有可能提高排名和流量？
这可能是真的，但要实现这一结果，这当然是一种冒险和不必要的困难方式——尤其是在企鹅事件之后。
做一些页面上的SEO和优化与主题相关的关键字（即，不仅是x，还有y和z）会容易得多。
2)风险
用关键词丰富的锚建立链接是有风险的。
是的，我的意思是建立联系……
我想我们都知道，有人使用精确的目标关键字作为锚点自然地链接到你的页面是罕见的。这让我想到了一个相关的问题：
如果不使用低质量的黑帽策略（如使用pbn），很难建立这样的链接，这不是我们提倡的。
3)弱相关性
抛开潜在的缺陷不谈，我们的研究结果表明，在2019年的排名中，锚文本的作用相当微不足道。
最终的想法
锚文本是一个复杂的话题。许多业内人士继续相信高于平均水平的精确匹配锚，而其他人——比如我——倾向于认为这些东西最好保持在安全的一边。
有些人甚至分析当前排名靠前的页面的锚文本比例为他们的目标关键字，并根据调查结果建立自己的锚文本比例。
然而，我们不建议这样做，主要原因是：
您无法控制几乎所有合法的白帽链接构建策略所使用的锚文本。事实上，客座博客是你想到的唯一的策略，你可以选择链接的锚文本，你应该在那里使用品牌链接，至少对于作者的简介。
底线：在反向链接配置文件中创建一个自然的锚文本比例的最佳方法——这也是谷歌希望看到的——很简单：根本不要试图操纵锚文本比例。