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随着秋天在世界大部分地区敲响大门,电子商务为即将到来的寒假做准备的工作正处于顶峰。根据Statista的数据,2017年寒假在美国创造了超过1082亿美元的电子商务销售额,据信这一增长趋势将在本季继续下去。

全球的电子商务企业家都明白,制定有效的营销策略以充分利用每个假期是多么重要。

然而,这是否意味着电子商务企业的年收入数据应该完全取决于假日季节的生产效率?不是真的!

为了做出更好的商业决策,电子商务社区需要了解季节性在电子商务中的作用及其偏差,以保持稳定的投资回报率——不仅仅是在假日季节,而是全年。

什么是电子商务中的季节性?

让我们来看看美国本地买家使用的一些常见关键词以及谷歌趋势所显示的趋势,以此来理解这一点。

雨衣在季风通常非常活跃的4月和5月被搜索最多;

保暖夹克在冬季旺季的11月和12月被搜索最多;

在圣诞节和新年等活动中,与礼物相关的关键词在12月份出现了趋势。

这些趋势清楚地表明,气象季节的变化以及重大活动/节日的发生,大大增加了这些间隔期间相关产品的需求,从而创造了全年机会的周期性增长。

从商业角度来看,这些变化的趋势也揭示了一些电子商务企业的实际痛点,因为它们总是需要:

根据季节变化预测网站流量。

预测订单数量以保证充足的库存。

有效管理高峰时段的订单完成情况。

推断广告所需的投资。

最重要的是,提供令人满意的购物体验。

数学很简单,为了获得稳定的投资回报率,企业需要始终如一地预测“何时”和“多少”客户需求来提供非凡的体验。

然而,做到这一点说起来容易做起来难。

因此,为了设计一篇你需要理解电子商务季节性及其偏差的文章,我们研究了几篇现有的文章以及我们自己客户的案例研究,挖掘他们的分析数据,将整个电子商务季节性难题分解为电子商务爱好者的行动计划。

让我们开始吧。

影响电子商务投资回报率的季节性因素

季节变化几乎不言自明。季节的变化会产生不同的消费者购买相关商品的原因。这一趋势正处于顶峰,尤其是在假日季节。

然而,营销人员必须意识到,还有其他季节性变量在起作用,这些变量在一年中不断产生各种事件。

季节变量主要取决于4个关键因素:

业务利基和知名度

人口统计资料

天气

事件/假期

人们可以很容易地推断出这四个因素是如何相互依赖的。

针对宏观事件,如节日(如圣诞节/新年或排灯节),特殊销售(如黑色星期五,网络星期一),天气(夏季,季风,冬季)或一年中的一天,如母亲节和情人节是必不可少的。

然而,通过分析基于小众的微事件,比如某个企业获得最多访问量的天数或时间,从而产生转化,就会发现许多新的商业机会。

我们将在本文的后面详细讨论如何使用历史数据识别基于利基的微事件,但在此之前,让我们了解季节变量如何产生影响这些微事件的业务偏差。

电子商务季节性导致的商业偏差

根据我们上面讨论的季节性变量,企业倾向于经历投资回报率的周期性上升或下降(偏差)。

电子商务商店的这些业务偏差可以分为三种类型:

买家流量的波动。

广告费的变化。

最重要的是,买方意向的摇摆不定。

如何预测和适应季节性业务偏差

企业必须认识到,它只能采用能够预见到的偏差。根据预测的数量和质量,可以制定合理的行动计划。

这就是我们利用电子商务秘密武器的地方,即详尽和细粒度的业务数据。

通过洞察买家行程,利用客户行为数据,可以收集并比较以季节偏差为中心的店铺数据,对用户流量、广告成本以及基于商业利基的季节偏差点的买家意向进行年度预测。

那么,你应该预测和比较哪些数据点,以便以尽可能精确的方式适应这些季节性偏差?让我们来看看。

1. 根据网站流量进行预测和调整

你将在你的商店收到的流量或访客的数量直接取决于你的业务的季节变化。

不要假设为所有事件生成相同数量的流量。相反,根据你的商店的历史趋势,分析和确定你的商业利基的季节性事件。

你应该做的是:

通过分析历史分析数据以及关键词的搜索流量,确定电子商务商店的日历事件;这可以让您区分基准是什么,以及您的在线商店收到了多少流量。

-追踪过去产生最多独特产品浏览量的事件。-可以是一天中的几个小时,一周中的几天,或者一年中的几个月。-根据关键字流量在日历上锁定您的商店最成功的事件,以及基于这些关键字的商店的独特视图,以进行进一步分析。

分析在这些季节性事件中发生的转换。然后根据历史销售数据验证这些入围的季节性事件是否存在重复模式。

通过将数据分解为一年中的季节性季度,对独特的商店访问量和季节性转换进行比较。

根据你的比较结果,对你的搜索引擎优化策略和用户界面进行改进,以优化你的商店在即将到来的宏观和微观季节性事件中的表现。

怎么做呢?

1. 跟踪网站流量和关键词趋势:

查看现有关键字对网站产生的流量。SEMrush和谷歌搜索控制台是我们可以用来收集所有必要数据的两个首选工具。

SEMrush可以让你监控商店关键词的搜索流量趋势。

SEMrush预测的亚马逊关键字趋势。

您可以使用谷歌搜索控制台来跟踪您的网站在特定关键字的指定时间段内收到的具体流量;这包括点击、印象、平均点击率和平均位置。

谷歌Brihaspati Infotech的搜索引擎控制台报告

在这些工具的帮助下,您可以收集所需的特定数据,以便与实际产品转换进行比较,从而根据特定的季节变量确定业务的哪些领域需要优化。

2. 跟踪客户在登陆页面的行为;

确定你的商店历史表现的下一个阶段是通过分析点击到你的商店登陆页面的流量是如何与它互动的。谷歌Analytics是你跟踪用户行为的最佳选择,可以根据你创建的不同目标来确定你的潜在用户如何与你的登陆页面互动。

此外,您还可以根据产生商店流量和转换的不同渠道来划分登录页面的性能。

3. 生成产品性能报告;

您的电子商务CMS很可能配备了自己的分析解决方案,可以分解产品随时间的性能。

Magento在高级报告下提供的产品性能报告

像Magento, Shopify, WooCommerce这样的电子商务解决方案也支持第三方插件或插件,可以让您生成更详细的报告,有助于分析产品的加班性能。

4. 根据不同的季节事件进行比较:

现在你有了关于关键字流量趋势、商店流量趋势和产品转换的实际数据,是时候找出你是否能够为你的商店定位特定的季节性趋势,或者你是否错过了。

这个过程非常简单:

根据SEMrush或b谷歌Adwords的不同季节,确定关键词趋势的峰值。

使用谷歌分析数据中的注释将这个峰值与你的产品性能(点击率和转化率)进行比较。

确定这些趋势之间的匹配程度。它们越匹配,你就越能更好地利用这个季节性事件。

从那时起,基于你过去的活动记录,你可以确定:

如果是,那么找出哪个渠道在该季节活动中产生了最多的流量和转换。如果一个渠道产生的流量较少,那么就对该特定活动进行改进。

我们建议使用一个日志簿,使用excel表格来跟踪计划和对活动策略或网站或登陆页面的UI-UX所做的更改,以确定您所针对的季节性事件的这些更改的结果。

如果你错过了一个季节性活动,那么确保当这个活动再次出现时,你不会错过。准备一个有效的活动,并准备充分利用它。

2. 预测和适应广告成本

无论是搜索引擎还是Facebook等社交媒体渠道,点击付费广告都是产生新线索的重要来源。如果你正在管理一家电子商务商店,那么你很可能已经在进行点击付费广告活动了。

PPC广告费用根据出价量和活动量的不同而不同,从而影响关键词的出价值。

要对付费广告进行有计划的投放,就必须根据季节变化来分析谷歌Ads的数据,从而做出未来的预测和相应的投资计划。

你应该怎么做?

分析你网站上的谷歌广告活动历史。赞助广告主要关注关键字,因为你的广告会在搜索结果的顶部列出你在广告组中的关键字。

如果对产品的需求很高,如果你在那段时间投放了相关的广告,那么毫无疑问,你会在你的网站上看到大量的参与和交易。确定您对业务特定关键字的历史印象,您可以轻松地找出随时间发生的季节性事件。

根据你发现的季节性事件制定一个明智的计划。根据业务利基,季节性事件将需要一定的时间来重新出现。利用每个活动之间的时间对你的活动进行A/B测试,以推断出哪种关键字组合最适合你的谷歌广告。当季节性事件再次发生时,为你的广告活动使用最佳的关键字组合。

提高你的活动的质量分数,因为它直接影响到你的活动的有效性以及活动所需的投资。

怎么做呢?

从b谷歌广告印象中确定季节性事件:

无论你瞄准的是哪个渠道,赞助广告的管理方式都相对相似。你可以很容易地看到过去的表现以及你的活动在一段时间内的表现。

利用b谷歌广告活动的表现来跟踪商业利基特定季节变化的一个好方法是将独立访问者的峰值与特定关键字活动和商店中发生的交易进行比较。

谷歌广告活动的表现数据为我们的一个客户的网站

通过确定你的广告活动在过去最成功的多个实例的平均值,就印象而言,你的Adwords工具将明确指出你的季节性事件。像这样反复出现的事件清楚地表明,季节性事件正在发生,特别是在你的业务领域。

谷歌分析提供了一个很好的工具来跟踪和比较谷歌广告活动的表现。

如果你以前从未运行过广告活动,那么SEMrush提供的广告历史报告功能是一个方便的工具,因为它可以让你跟踪你的主要竞争对手的广告副本,你可以了解他们的预算。

优化广告系列的质量得分:

为了鼓励广告活动带来的用户体验,谷歌根据几个因素明确地为你的广告活动分配了一个质量分数。这个分数反映了你的广告在ROI方面的整体效果,基本上是由你的广告活动所提供的用户体验类型决定的。影响质量得分的关键因素之一是每次点击的成本。

一个好的质量分数不仅可以帮助你的广告活动以一个好的SERP运行,而且还可以确保每次点击的最低成本。要获得更高质量的分数,您需要确保:

在广告组中对相关关键字进行分组。

设置高质量谷歌广告。

建立相关的登陆页面,促进良好的用户体验。

更高的广告点击率。

登陆页面应该在不同的屏幕尺寸和浏览器上正常工作。

它应该遵循所有主要的安全标准,也应该符合GDPR。

登陆页上的内容应该与客户的查询/关键词相关

CTA必须是可操作的、诱人的,并且应该经过彻底的测试。

所有这些获得更高质量分数的先决条件,都是为了让企业设置更有意义的相关广告,并证明它们为什么要展示给最终用户。因此,通过为你的广告系列保持一个良好的质量分数,你就可以在广告点击率随季节变化而波动的时候,控制你的广告系列的每次点击成本。

不同的季节有不同的活动

随着季节的变化,买家往往对价格和品牌都很敏感。在节假日等场合,买家可能不会太在意品牌或产品成本。他可能会更多地考虑产品的质量,因为购买的东西可能是送给特别的人的礼物。

淡季可能会描绘出一幅不同的画面,因为在这个时候,买家最有可能在购买之前了解更多的细节,包括价格、品牌和质量。因此,通过设置不同季节的登陆页面,并专注于你如何针对旺季和淡季,可以根据季节变化优化你的Adwords表现。

我们建议使用旺季提供有吸引力的折扣,更快的交货来完成交易,而在淡季使用单独的登陆页面来帮助你在市场上建立你的品牌,减少你的PPC支出和营销你的usp。

3. 预测买家意向

季节性以不同的方式影响购买者的意图。根据正在进行的季节,你的买家可以成为快速购物者,购物车放弃,甚至折扣雕刻。除非你能预测到买家对特定季节事件的反应,否则很难根据买家的意图制定营销和销售策略。

通过使用买家角色,您可以计划和制定更精确的营销策略,以相关内容针对您的现有买家和潜在买家。

你应该怎么做?

找出原因为什么你的买家向你购买;这将帮助你分析他们的买家意图,并以合理的方式计划你的季节性活动。

通过确定不同的变量,如客户的购买偏好,你的营销活动在过去的季节性事件中是如何有效地工作的,以及你的买家何时以及为什么流失,你可以有效地跟踪买家意图和你的业务利基的季节性变化之间的交叉点。

使用买家角色细分客户根据他们在不同季节活动中的购买模式,您可以制定基于事件的营销策略,以针对符合相关买家角色的潜在买家。现有客户的购买历史记录进一步帮助您确定

通过利用所有这些数据,你可以根据客户的买家角色定位季节性变化,从而有效地优化客户保留流程。

怎么做呢?

确定购买原因:

收集客户购买原因信息的一种方法是在感谢页面设置小型反馈表单。建议所有的电子商务企业,特别是那些还没有开始跟踪买家意向的企业使用这个过程。

通过收集客户对其购买决策的反馈,并将其列在Hubspot、Salesforce或Zoho等CRM工具中,你可以跟踪客户的实际意图。

另一种方法是分析客户的购买历史。您很可能可以从您正在使用的CMS中获得此信息。通过计算来识别客户意图:

客户终身价值:CLV用于寻找公司的高绩效客户。它被定义为客户通过在公司进行购买而产生的收入,它是通过将公司的购买总额相加来计算的每一个客户。

终身订单数量:通过总结客户在你的网站上下单的次数来确定客户的价值;这有助于量化客户对你公司的忠诚度。

平均订单值:AOV或平均订单值跟踪客户每次下订单时花费的平均金额。只需将总客户生命周期价值除以生命周期订单数量即可确定AOV。

最近订单的时间:此指标用于标识自客户下最后一个订单以来所经过的时间。

通过有效地分析所有这些指标,你可以精确地指出客户最活跃的实际季节事件。这很可能是由于你在活动期间开展的活动,或者是由于购物者的真正需求。通过实际查看客户的订单活动,可以回答许多关于客户意图的查询。

细分现有客户:

一旦你有了关于买家意向的所有数据,就可以进一步将其转化为买家角色,以进行更彻底的细分。这种细分可以帮助您根据季节性变化的意向变化,以有组织的方式瞄准现有买家和未来的潜在客户。根据我们的经验,我们已经确定了以下对大多数企业都很有效的买方角色,但是,可以根据您的业务偏好随意添加或删除角色类型。

促销购物者:通过促销优惠进行购买。

需要购物者:有明确的购买意图。他们的行为表明他们知道自己想买什么。

临时购物者:在浏览了你的商店里的多种产品后进行购买。

网站忠诚者:无论什么季节都经常购物的长期买家。

一旦你根据转换的原因对这些买家进行了细分,你所需要做的就是想出基于季节性事件的活动来瞄准这些买家。

简而言之

作为一名营销人员和电子商务解决方案提供商,我了解电子商务企业的生存是多么具有挑战性,并提出了独特的策略,让你在竞争中领先。

确定基于利基的季节性事件是一个选择,它将为你现有的营销和优化策略提供不同的视角。我们相信,它可以让您更深入地挖掘您的业务指标,并让您提前负责您的业务如何适应,而不是对季节性事件的不同变化做出反应。

你对电子商务的季节性有什么看法?让我们开始讨论吧:)

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