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在过去的几年里,我把花在b谷歌广告(以前的AdWords)上的时间减少了75%,但我取得的结果却越来越好。

如何?

一个可靠的策略与自动化的巧妙运用相结合。

我所说的“坚实的战略”是什么意思?我将数据和基于经验的推理与我即将建立和运行的活动结合起来。基本上,只是有一个战略背后我正在做的付费活动从过去的结果的逻辑基础。

我所说的“自动化”是什么意思?在这种情况下,b谷歌的智能竞标。

b谷歌的自动“智能竞价”并不是一个新功能。增强的每次点击成本(CPC)已经存在了好几年了,在经历了一些怀疑的评论之后,智能竞价的真正功能是营销人员才刚刚开始掌握和利用的。这是最近才开始赢得营销人员的东西。

但它并没有止步于此。

聪明的投标策略:新现状

谷歌现在有七种不同的自动出价策略可供选择-这只是在搜索网络上。包括购物、视频(YouTube)、应用和展示,以及任何未来的活动类型和更新;自动策略将自己设置为任何谷歌产品的默认策略。

b谷歌的7自动化设置

以下是每种自动投标策略的工作原理:

增强的每次点击成本(eCPC):自动调整你的出价(上升/下降)取决于是否转换可能或不可能。在“手动CPC”下还有一个半自动版本,您可以通过勾选“增强CPC”复选框来启用它。

最大化转化率:自动设置你的出价,在广告活动的预算范围内获得尽可能多的转化率,但不关心每次转化的成本。

目标每获取成本(tCPA):自动设置你的出价,以在你的CPA目标范围内获得尽可能多的转化,但没有转化量的目标。

目标ROAS (tROAS):设置你的出价,以产生尽可能多的电子商务收入在你的目标。

目标搜索页面位置:将广告定位在搜索结果的顶部或第一页。

目标排名份额:自动出价超过你的竞争对手,目标是出现在他们的广告之上。

最大化点击:在一定的预算范围内自动获得最多的点击。

避免常见的竞标错误

如果采用了错误的策略,自动化可能会让你花费所有的广告预算,但却一无所获……说实话,我自己也做过几次,每次都从中吸取教训。

作为一个在不同行业的不同平台上广泛使用人工智能(AI)和机器学习(ML)的人,作为一个经常被问及这个话题的人,我想分享我认为人们可能犯的6个最常见的智能竞标错误,以及你如何在你的活动中避免犯这些错误。

废话少说,在你的自动化活动花费更多的钱之前,让我们直接切入正题。

技巧1:当你试图放弃你的目标CPA (tCPA)时,不要靠运气

让我们从基础开始。据报道,谷歌的自动化工作方式是“我正在查看过去30天的数据,但我忽略了过去7天的数据,以防数据不一致”。

知道了这一点,你所要求的目标CPA或目标ROAS活动设置必须与谷歌已经知道如何执行的内容保持一致,这一点至关重要。

b谷歌的机器学习以类似的方式工作。简而言之,它从有效和无效中学习,然后使用这些知识来运行你的活动。

如果你在过去的一个月里一直得到15美元的注册会计师,而你要求谷歌推动一个5美元的目标注册会计师,那么你的日子就不好过了。

如何不使用tCPA

你想要充分利用你的自动化活动并获得一些令人敬畏的结果,对吗?正确的。

谷歌可以处理优化自己的性能,但这里是秘密。目标CPA下降幅度较小。

下面是我要做的一步一步的细分:

步骤1:实现目标CPA为15美元(或者当你改变设置时谷歌界面所显示的数值)。

步骤2:一旦你有了一个月的可靠数据,并且活动按照你希望的方式运行(CPA约为15美元),将目标降低5%左右,绝对不要超过10%。在这种情况下,我会把它降到14美元。

步骤3:再过一个月左右,重新评估广告活动的表现——我看到过这些优化的表现有好有坏,所以密切监测是很重要的。

步骤4:如果你的目标CPA/ROAS优化不起作用,你很可能犯了这个列表中提到的其中一个错误(可能是活动的重大变化,将其推回到学习阶段)。

总结:不要得寸进寸进。让谷歌适应目标,然后从那里慢慢地向下/向上推动它。如果你正在优化一个拥有大量成交量(转化率)的活动,那么提高或降低出价的时间间隔可能不到一个月。但是,就像我说的,要注意。

技巧2:不要专注于非你目标的指标

你是否使用了错误的参数?这一点更多地与营销人员有关。如果你不完全了解自动化是如何工作的,你可能会考虑诸如你的平均每次点击成本(CPC),每个活动的印象份额,甚至是你的广告显示的平均位置等参数。

快讯,这些已经不是你能控制的了。

谷歌比以往任何时候都更了解我们的目标人群,它利用这些数据的方式是,当你的广告达到一个只有它才能拥有的自信水平时,它就会显示你的广告——这最终会导致某些指标“下降”或看起来表现不佳。

这里有一个例子:约翰需要一双新袜子。太好了,我们是卖袜子的!

谷歌知道约翰一直在搜索最好的袜子零售商的评论,并评论了购买袜子时要注意的首要事项的文章,所以谷歌知道他是一个热门的前景,并且正在市场上购买。

因为谷歌知道这一点,它决定把我们的广告扔进拍卖,试图赢得约翰的点击-它也可能会出价非常有竞争力,有时远远高于你会手动出价。

反之亦然,如果谷歌没有将用户分类为合格用户,它就不会显示你的广告,从而失去印象份额。

任何在分析性能时查看这些指标的人都没有监控到最重要的东西——转化率。

有了自动化,你就把控制权交给谷歌的手,这样它就可以一次分析数百万个信号,所以不要因为一个不是你目标的指标没有表现而判断它,比如平均头寸。如果你想保持一个特定的广告位置,这里有脚本和活动设置(这是一个完全不同的策略,另一天)。

总结:转化率是你的目标,所以把它作为重要的指标(并对你的自动化策略有信心)。

技巧3:要有耐心,给它学习的时间

实际上,在自动投标策略中有一个很大的耐心因素——我知道,这是一个真正的策略的痛苦(如果结果不是很好,要让客户高兴)。

但是,就像我们对待新事物一样,b谷歌也会经历一段所谓的“学习期”,即当你创造了一个重要的活动机会时。

许多营销人员犯的一个大错误是,在b谷歌甚至有机会了解它需要做什么之前就结束了自动化测试。其实就是这么简单——谷歌需要5-7天的时间来学习如何更好地使用你的预算,然后它就脱离了“测试”阶段,进入了优化模式。

如果你以前没有见过它,当你把鼠标悬停在b谷歌Ads界面的自动广告活动设置上时,你会看到“出价策略报告”的选项,它看起来有点像这样:

b谷歌的投标策略报告和学习期

这个方便的工具清楚地向你展示了活动的学习阶段,以及学习阶段的实际表现。在这里,在我的例子中,你可以看到我没有足够的数据来说明它是否有效。所以你猜怎么着?我不去管它。

总结:不要去管你的活动,直到它们过了学习期。您所做的任何更改都会重置您的数据,并且您损失了谷歌试图为您完成工作所花费的任何时间。

技巧4:在分析性能时不要忽视高转换延迟

如果你不太了解转化延迟以及如何相应地改进你的营销活动,请在下面给我留言,我会写一份指南——或者网上有很多资源可以帮助你(在投放付费广告时非常重要)。

简而言之,谷歌广告转换像素(默认情况下)在30天的归因窗口中运行。如果你的用户今天点击了一个广告,但在3周内没有转化——你猜怎么着,谷歌会宣称它是广告,即使它不是转化的最后一次点击。

如果你的转化周期很长(例如,用户点击你的广告到实际转化的时间是几天或几周,而不是一天),你就有可能低估你的广告系列的表现。

(不确定如何找到您的转换时间延迟?你可以很容易地得到它在谷歌广告界面:工具>搜索归因>路径>时差+路径长度-你可以从用户的第一印象,第一次点击或最后一次点击查看。

转换时滞

假设你正准备用你的最佳广告活动进行实验,测试目标CPA和手动CPC。你设置好测试,然后离开。在两周的实验结束时,你的手动CPC活动有10个转化,但你的目标CPA只有7个。

因为手动CPC活动之前已经运行过了,所以在过去30天内点击过你的广告的用户仍然拥有广告cookie数据,所以当他们将其转化为该活动时。与此相反,目标CPA活动可能选择了世界上最完美的20个主要目标来展示你的广告,但如果你的转化延迟平均为3周,那么你只会在3周后看到这些转化开始出现。

总结:如果你比较一个自动广告活动的表现,它可能看起来不那么强大,因为一些点击你广告的人还没有转化。这些转化不可避免地会在之后出现,但因为你的花费被完全报告了,所以你的转化可能会更少,CPA更高,或者活动没有盈利。

技巧5:考虑活动预算剩余空间或加速预算

这听起来很愚蠢,作为营销人员,这几乎很难听到,但限制你的活动预算可能会以更低的价格降低你的转化率。举个最极端的例子,如果我们现在启动一个目标CPA为10美元的新活动,然后将活动预算设定为5美元,那么谷歌将很难执行正确的日常优化来为你实现这一目标。

这被称为没有足够的预算空间(也被称为愚蠢)。

啊哦……预算约束

每日活动预算很难应用“最佳实践”,因为它实际上取决于你的业务所需的潜在客户数量,但一个好的开始是将你的每月预算按30(或具体为30.4)进行基本划分,然后从那里开始。

对于想要获得更具体的营销活动预测和预算的营销人员来说,你可以使用SEMrush的关键字魔术工具或b谷歌的关键字规划师等工具,将你的目标关键字与粗略的月搜索量和平均每次点击成本进行交叉参考,从而计算出每个营销活动所需的月支出。

注意:谷歌实际上可以在任何一天花费你设定预算的200% -所以,再次记录。

不过也有一些例外。就像谷歌最新的智能展示活动一样,他们的“推荐”每日预算是目标CPA的20倍,以允许谷歌的机器学习进行适量的基础工作和测试,以获得最佳结果。

加速预算“问题”是许多营销人员不同意的,但谷歌的最佳实践表明,你应该将所有自动活动设置为标准交付方式。

为什么?它又回到了控制。

谷歌不想仅仅因为你这么说就被“强迫”向别人展示你的广告,它就像一个爱发牢骚的青少年——想做什么就做什么。只不过谷歌是个脾气暴躁的少年,有很多数据支持自己,所以我们应该听(大多数时候)。

那你为什么想要速递呢?

营销人员推动营销有几个原因,但最常用的是回到在利基行业中表现良好的现有营销活动。将活动设置为加速只会确保你的广告显示给更多可用的搜索/用户,如果你的CPA目前是令人钦佩的,那么你在测试中有什么损失呢?

总结:让你的活动一开始就采用标准的交付方式,给每个活动一点喘息的空间来测试它的投标策略。

技巧6:避免持续对活动进行重大调整

把最好的留到最后;这是一个大问题,我自己都数不清做过多少次了。

我将使它尽可能简单-每次你对你的活动做出重大改变,你重置学习周期,从第一天开始。

记住,“学习”状态表明AdWords正在收集用于优化出价的性能数据,所以如果你将鼠标悬停在广告活动的气泡上,它就会显示“学习”,你可能:

只是刚刚创建了策略。

更改每日预算或共享预算-注意这一点,这是一个容易犯的错误。

更改了转换选项卡中的一个设置,即转换设置或转换操作设置。

改变与竞价策略相关的广告活动、广告组或关键字——包括添加和删除广告组或关键字。是的,真的。

那你该怎么做?

这很简单。就像建议3一样,耐心等待谷歌学习你的新策略。

总结:改变出价策略设置经常会延长学习时间,并阻止谷歌准确调整出价以满足您的目标/目标,因此请耐心等待您的优化和谷歌著名的AI。

结论

以下是你需要避免的6个竞标陷阱,以及你可以使用的策略,以使你的谷歌广告活动发挥最大作用:

当你试图放弃你的目标CPA (tCPA)时,不要太侥幸。采取渐进的方法。

不要关注与你的目标无关的指标。如果你的竞价策略是针对转化率进行优化,那么这就是你应该关注的。

不要去管你的活动,直到他们结束了学习期。耐心点,给他们时间。

在分析性能时不要忽视高转换延迟。

考虑竞选预算的剩余空间或加速预算。给每个活动一点喘息的空间来测试它的投标策略。

避免持续地对活动做出重大改变。坐好,等待b谷歌学习你的新策略。

总而言之,这一切都与你对自动化策略(和你自己)的信心有关。如果你的计划是经过深思熟虑的,并且是基于数据和明确的策略,你就不需要不断改变你的活动,改变预算或不断检查你的结果;你会知道你正朝着正确的方向前进。

如果你学到了我应该考虑的其他陷阱或技巧,我很乐意听到它们;请在评论中告诉我,或者在LinkedIn上给我留言。

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