生成式人工智能正在改变我们工作、生活、沟通和解决问题的方式。
从聊天机器人到图像生成器，生成式人工智能工具正在成为我们日常生活的一部分。人们和企业正在迅速采用这项新技术，以提高效率。更快地完成任务。
但是这些数字告诉我们什么呢？
为了找到答案，让我们看看关键的生成人工智能统计数据和趋势，这些数据和趋势显示了生成人工智能是如何塑造我们的世界的。
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生成式AI的关键统计数据
以下是六个有趣的生成人工智能统计数据，它们显示了在当今快速变化的技术环境中，生成人工智能的重要性：
60%的高管预计生成式人工智能将在未来五年内显著颠覆他们的行业（MIT Technology Review, 2024）。
生成式人工智能可以通过自动化占用员工60%至70%时间的任务来节省时间（麦肯锡，2023年）。
近一半的人（49%）尝试过生成式人工智能。超过三分之一的人每天使用它。(Salesforce, 2023)
生成式人工智能技术在年轻一代中最受欢迎——65%的用户是Z世代或千禧一代（Salesforce， 2023年）。
84%的LinkedIn用户所担任的角色中，人工智能至少可以自动化25%的日常任务，从而提高生产力（LinkedIn， 2023年）。
生成式人工智能可以在10年内将全球GDP提高近7万亿美元，超过世界第三大经济体日本的GDP总和（高盛，2023年）。
继续阅读，了解生成式人工智能的趋势。以及人们对他们的看法和行为。
1. 生成式人工智能市场呈指数级增长
到2024年，生成式人工智能市场预计将达到360.6亿美元。
美国目前是最大的人工智能市场，预计2024年的价值将达到116.6亿美元。
到2030年，其全球市场规模预计将达到3561亿美元。
这意味着市场正在经历快速增长。
(Statista, 2023)
图片数据来源：Statista
企业也在增加对人工智能的投资：
55%的组织决定增加对生成式人工智能的投资（Gartner 2023）
95%的高级商业领袖表示，他们的组织正在投资人工智能（安永，2024年）
63%的公司计划增加人工智能支出，而36%的公司将保持不变。只有2%的人打算减少对生成式人工智能的投入。(Lucidworks, 2024)
这些投资的规模是巨大的：
2023年，私募股权公司的生成式人工智能投资达到21.8亿美元，高于2022年的10亿美元（标准普尔全球市场情报，2024年）。
预计到2025年，30%的公司将在新一代人工智能领域投资1000万美元或更多，高于2024年的16% （EY, 2024）。
Gen AI的未来看起来也很乐观。到2025年，全球生成式人工智能投资可能达到2000亿美元。
从长期来看，美国人工智能相关投资占GDP的比例可能达到2.5%至4%的峰值，其他主要人工智能领导者的比例可能达到1.5%至2.5%。
（高盛，2023）
2. 生成式人工智能的采用因行业而异
也就是说，生成式人工智能统计数据显示，采用率因行业而异。
虽然65%的组织经常使用生成式人工智能（麦肯锡，2024年），但一些领域比其他领域更快地采用这项技术。
市场营销和广告的人工智能采用率最高。37%的营销和广告公司已经在使用生成式人工智能。
科技和咨询行业的采用率分别位居第二和第三。35%的科技公司和30%的咨询公司使用生成式人工智能。
其他行业正在以更低、更慢的速度采用新一代人工智能。
例如，教学行业的采用率为19%，会计行业的采用率为16%。
医疗保健落后于15%。
(Statista, 2024)
3. 超过一半的人口正在使用新一代人工智能，年轻的专业人士处于最前沿
生成式人工智能的采用也在各种人口统计数据中迅速增加。
这是意料之中的，因为近一半的人口已经在使用人工智能技术。
超过三分之一的人工智能用户每天都在使用它。尤其是在年轻的专业人士中。
图片数据来源：Salesforce
更具体地说，生成式人工智能的用户统计数据显示，千禧一代或Z世代占人工智能用户的65%。
70%的Z世代用户表示他们使用生成式人工智能。其中52%的用户要求人工智能帮助他们做决定。
事实上，一个新的“超级用户”群体已经出现。他们对这项技术越来越精通。
超过一半的“超级用户”（52%）表示他们更多地使用人工智能。近60%的用户认为他们正在掌握这项技术。
(Salesforce, 2023)
根据生成式人工智能的使用统计，这项技术在工作场所也变得非常受欢迎：
全球各行各业88%的专业人士表示，他们使用生成式人工智能工具（AI Accelerator Institute, 2023）
43%的专业人士使用ChatGPT或其他生成式人工智能工具来帮助他们工作，但68%的人不会告诉他们的老板（Fishbowl, 2023）。
也就是说，68%不使用生成式人工智能的人属于X一代或婴儿潮一代（Salesforce, 2023）。这表明，老一辈人接受人工智能的速度较慢。
4. 人们正在工作、家庭和学校中使用生成式人工智能
生成式人工智能正在成为管理、分析和创造性工作的必备工具。
事实上，来自美国、德国和英国组织的644名受访者中有29%使用生成式人工智能。使其成为部署最多的人工智能解决方案。超越其他机器学习技术（Gartner, 2024）。
当被问及为什么开始使用生成式人工智能技术时，48.2%的人表示他们想要加快工作速度。22.7%的人说这是出于好奇（AI Accelerator Institute, 2023）。
这意味着人们正在使用新一代人工智能来完成工作和个人任务。
以下是人们在工作中使用新一代人工智能的方式：
70%的人希望通过让人工智能尽可能多地完成他们的工作来减少工作量
76%的人将其用于管理任务
79%的人使用它进行数据分析
73%的人在创意项目中向谷歌寻求帮助
86%的人用它来做研究
80%的人用它来总结会议和任务
77%的人用它来计划他们的一天
(微软,2023)
75%的用户还希望自动化工作任务，并使用生成式人工智能来增强工作场所的沟通（Salesforce, 2023）。
34%的组织主要使用生成式人工智能，如果它被集成到他们已经使用的工具中。比如微软的Copilot for 365 （Gartner, 2024）。
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在家里和学校，人们使用生成式人工智能工具和聊天机器人来完成各种各样的任务：
38%的人用它来娱乐和娱乐
34%的人用它来了解他们感兴趣的话题
(Salesforce, 2023)
21%的人寻求创意写作和头脑风暴的帮助
18%的学生要求家庭作业辅导
17%的人搜索信息
（《华盛顿邮报》，2024年）
展望未来，44%的美国商业领袖计划在明年更多地利用人工智能（LinkedIn, 2023）。
5. 各国采用生成式人工智能的情况不同：印度使用得最多，其次是澳大利亚、美国和英国
各国采用生成式人工智能的情况各不相同。
一些国家比其他国家更快地接受这项技术。
印度的人工智能采用率最高，73%的人口已经在使用人工智能。
澳大利亚紧随其后，占49%。
在美国，45%的人说他们使用通用人工智能工具。
在这四个国家中，英国的采用率最低，只有29%。
图片数据来源：Salesforce
(Salesforce, 2023)
6. IT领导者将生成人工智能视为游戏规则改变者
IT部门处于生成式人工智能采用的最前沿。
86%的IT领导者期望生成式人工智能在他们的组织中发挥关键作用（Salesforce, 2023）。
事实上，57%的人认为新一代人工智能是“游戏规则改变者”。67%的人将在未来一年半的时间里优先考虑它（Salesforce, 2023）。
图片数据来源：Salesforce
此外，38%的企业IT专业人员积极实施生成式人工智能。另有42%的人正在探索它（IBM, 2024）。
高管们看到了这一领域的巨大潜力，生成式人工智能将重塑从网络安全到软件工程的IT实践和能力。
然而，IT团队也面临着实施通用人工智能的挑战。
54%的组织必须提高数据安全性，以实现其通用人工智能战略。48%的公司需要提高数据质量。(德勤,2024)
57%的IT专业人士表示，数据隐私是人工智能应用的最大障碍。其次是43%的人认为透明度是最大的问题。(IBM, 2024)
35%的IT专业人士表示，一个重要的障碍是技能不足（IBM, 2024）。
56%的人表示，他们的IT投资预算阻碍了他们推出生成式人工智能（MIT Technology Review, 2024）。
7. 营销人员正在使用生成式人工智能来更快地创建内容，但对人工智能的担忧仍然存在
在市场营销中采用生成式人工智能正变得越来越普遍。
78%的B2B营销人员和65%的B2C营销人员使用生成式人工智能。
73%的营销人员表示，他们的公司使用人工智能生成的内容，包括文本、图像和视频。
(Botco。人工智能,2023)
营销人员将生成式人工智能用于不同的任务：
76%的人用它来创作内容
76%的人用它来写文案
71%的人用它来激发创造性思维
63%的人用它来分析市场数据
62%的人用它来生成图像
他们看到了使用生成式人工智能技术带来的巨大好处。
例如，71%的营销人员希望生成式人工智能能够减少日常任务。这样他们就能更专注于战略。
他们还预测，这将为他们每周节省5个小时。相当于每年一个月。
(Salesforce, 2024)
此外，58%使用生成式人工智能的营销人员看到了业绩的提高。
50%的人表示，这提高了他们的创造力和成本效率。47%的人表示创建内容的速度更快。
(Botco。人工智能,2023)
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然而，对准确性和适当训练需求的担忧仍然存在。
31%的营销人员将准确性和质量列为他们最关心的问题。其次是信任（20%）、技能（19%）和工作保障（18%）。
39%的人说他们不能安全地使用它。43%的人不知道如何将其价值最大化。
这可能就是54%的营销人员认为生成式人工智能培训很重要的原因。不幸的是，70%的人说他们的雇主不提供这种服务。
(Salesforce, 2024)
重要的
总是检查人工智能生成的内容的准确性。并编辑内容以添加人情味。让它更贴近你的目标受众。
8. 大多数专业人士都认为生成式人工智能对工作和商业有积极的影响
组织已经从生成式人工智能中受益。
令人印象深刻的是，42%的组织表示，效率、生产力和降低成本是他们从新一代人工智能中获得的最大好处（德勤，2024）。
领导者们表示，他们正在经历并期待着新一代人工智能技术的积极成果。例如：
47%的美国商业领袖认为生成式人工智能将提高生产率。而40%的人预计它将开辟新的途径来提高收入和增长。(LinkedIn, 2023)
77%的高级领导报告运营效率的投资回报率为正。74%的公司看到了员工生产力的提高。72%的人看到了客户满意度的提高。(嗯,2024)
68%的高管认为生成式人工智能带来的好处大于风险（Gartner, 2023）
60%的ceo预计生成式人工智能将提高员工效率（普华永道，2024年）
46%的ceo期望生成式人工智能能够提高盈利能力。41%的人预计它会增加收入。(普华永道,2024)
大多数专业人士都认为，新一代人工智能正在积极改变商业世界。以及我们的工作方式。
五分之一的人表示，生成式人工智能使他们的生产力翻了一番。近62.9%的受访者表示，新一代人工智能工具将其效率提高了至少70%。（AI Accelerator Institute, 2023）
26.7%的人认为效率是人工智能的最大好处。15.5%的人表示，提高速度和创造力是最大的好处。（AI Accelerator Institute, 2023）
38%的人表示，他们使用生成式人工智能工具每周节省一到近五个小时。37%的人每周节省5到10个小时。11%的人每周节省的时间超过10小时。(意旨,2024)
9. 许多组织认为他们没有准备好或没有必要的技能来实现生成式人工智能
组织希望优先采用生成式人工智能。但并不是所有人都准备好了。
64%的组织将采用生成式人工智能视为优先事项。大约五分之二的高管希望采用新一代人工智能，无论他们是否准备好了。
然而，这种紧迫性往往与技能短缺和缺乏准备的现实相矛盾。
62%的组织认为他们没有合适的技能来实施通用人工智能战略。
事实上，只有4%的人相信他们拥有所需的所有技能。
（b谷歌Cloud， 2023）
此外，45%的领导者表示，他们仍然缺乏如何在工作场所使用新一代人工智能的指导方针或限制。
只有6%的公司培训了超过四分之一的员工使用通用人工智能工具
(波士顿咨询集团,2024年)
现有的技能差距是人工智能普及的主要障碍。
20%的组织表示，他们缺乏具备使用新人工智能工具所需技能的员工（IBM, 2024）。
66%的组织表示，他们的团队不具备成功使用新一代人工智能的技能（Salesforce, 2024）。
这意味着更多的公司需要培训现有员工使用通用人工智能。或者雇佣接受过使用新技术培训的工人。
10. 组织担心人工智能的安全性和准确性
生成式人工智能提供了许多好处。但它也带来了潜在的安全风险。并且会产生不准确的信息。
16.5%的人表示安全是新一代人工智能的主要挑战之一。
36.1%的人表示，他们更担心使用人工智能带来的偏见、错误和限制。
图片数据来源：AI Accelerator Institute
（AI Accelerator Institute, 2023）
在安全方面，83%的高管声称他们知道如何安全地使用人工智能。但只有29%的个人贡献者能说出同样的话。
然而，59%的IT决策者报告说，他们没有一个适当的、统一的数据战略来支持新一代人工智能的实施。
这可能就是为什么71%的IT决策者担心新一代人工智能会对他们的数据构成新的安全威胁。
在员工方面，近60%计划使用人工智能的员工表示，他们不知道如何使用可信的数据源或保护敏感数据的安全。
近73%的受访者认为新一代人工智能带来了新的安全风险。
(Salesforce, 2024)
许多用户也担心人工智能输出的准确性和偏见。
70%的商业领袖担心人工智能会提供不准确的信息。
68%的人认为人工智能生成的内容可能有偏见。41%的人担心人工智能会产生错误和幻觉（即看似可信的虚假信息）。
（b谷歌Cloud， 2023）
所以，当你使用人工智能时，确保你使用的是一个值得信赖的提供商。并且总是对生成的人工智能输出进行事实核查。
11. 人们对新一代人工智能工具的信任度很低，但随着熟悉程度的提高，采用率会增加
只有38.5%的人给新一代人工智能工具的信任评分为7分（满分为10分）或更高。
27.2%不使用人工智能工具的人也不信任它们。
（AI Accelerator Institute, 2023）
然而，通过更好的教育和安全措施，有可能增加采用。
70%不使用生成式人工智能的人如果对这项技术了解得更多，他们会尝试使用它。
如果它更安全，64%的人会使用它。如果这是他们熟悉的技术的一部分，则为45%。
(Salesforce, 2024)
12. 新一代人工智能将推动全球GDP增长，并改变多个行业
生成式人工智能的经济潜力令人印象深刻。
金融预测表明，生成式人工智能可以在未来10年内将全球GDP提高7%（近7万亿美元）（高盛，2023年）。
图片数据来源：高盛
新一代人工智能对全球经济的影响预计将是巨大的：
生成式人工智能市场预计将从2022年的400亿美元增长到2032年的1.3万亿美元，可能增加2800亿美元的新软件收入（彭博情报，2023年）。
新一代人工智能每年可为全球经济增加2.6至4.4万亿美元。这将使人工智能的影响增加15%到40%。(麦肯锡,2023)
大约75%的人工智能年价值可能来自四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程以及研发（麦肯锡，2023年）。
总体而言，生成式人工智能有望在许多行业增加价值，尤其是营销、客户运营、销售、软件工程和研究。
加速生成式AI策略
生成式人工智能正在改变我们的生活、工作和学习方式。
如果当前的生成式人工智能统计数据和趋势有任何指示，它就会继续存在。
所以你需要学习如何将人工智能集成到你的工作流程中。这样你就不会落后于使用人工智能的公司目前正在经历的潜在生产力和效率提升。
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